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基于超1万肿瘤样本训练,哈佛医学院等提出泛癌症基础模型COMPASS,平均性能优于22种现有方法

COMPASS 首次将这一架构引入癌症转录组分析领域,通过利用免疫相关基因集,并建立:基因(gene)→ 基因集(gene set)→ 概念(concept)的层级映射关系,用于表征每位患者的肿瘤免疫微环境。目前,临床研究已经探索了多种预测免疫治疗疗效的生物标志物,其中,肿瘤突变负荷(TMB)、程序性死亡配体...

基于超1万肿瘤样本训练,哈佛医学院等提出泛癌症基础模型COMPASS,平均性能优于22种现有方法

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-07-21T03:45:00Z
如果肿瘤和体检报告其实是使用同一种语言呢?

一项新研究表明,限制糖分摄入并采用生酮饮食可显著延长胶质母细胞瘤患者的生存期,从14.7个月提高到21.5个月。研究强调癌细胞对葡萄糖的依赖,提出通过代谢疗法改善癌症治疗效果,提醒人们关注饮食对健康的影响。

如果肿瘤和体检报告其实是使用同一种语言呢?

极道
极道 · 2026-07-08T23:15:00Z
iScience证实:肌酸能让你的免疫细胞“反杀”肿瘤

研究表明,肌酸能够显著增强树突状细胞的能量代谢,提高其激活T细胞的能力,从而抑制黑色素瘤的生长。肌酸通过肌酸转运蛋白促进免疫激活,为癌症免疫治疗提供新的策略。人体实验也显示出类似效果,表明肌酸可作为辅助疗法改善免疫治疗的效果。

iScience证实:肌酸能让你的免疫细胞“反杀”肿瘤

极道
极道 · 2026-06-12T00:09:00Z
NMN抗癌机制新发现:激活巨噬细胞抑制肿瘤

研究表明,NMN不仅具有抗衰老作用,还能通过重编程巨噬细胞增强抗肿瘤效果。在小鼠模型中,高剂量NMN显示出与PD-1抗体相似的抑瘤效果,主要通过将免疫抑制的M2型巨噬细胞转变为促炎的M1型,从而提升抗肿瘤活性。这一发现为肿瘤免疫治疗提供了新的思路。

NMN抗癌机制新发现:激活巨噬细胞抑制肿瘤

极道
极道 · 2026-06-03T11:47:00Z
扩大肿瘤患者支持:纽约癌症与血液专家如何通过AWS和Pronetx(现为Caylent的一部分)转变客户体验

纽约癌症与血液专家(NYCBS)与亚马逊网络服务(AWS)及Pronetx合作,成功迁移至亚马逊Connect客户服务,提升了54%的患者注册效率。该项目优化了呼叫处理流程,采用多语言路由和专业队列优先级,确保符合HIPAA标准,改善了患者体验和服务质量。

扩大肿瘤患者支持:纽约癌症与血液专家如何通过AWS和Pronetx(现为Caylent的一部分)转变客户体验

AWS Architecture Blog
AWS Architecture Blog · 2026-06-01T21:45:52Z
咖啡不仅能提神醒脑,还有助于延缓身体衰老

最新研究发现,咖啡中的多酚类物质通过结合NR4A1受体,改变基因表达,从而抑制肿瘤生长和炎症反应。这一机制解释了咖啡如何延缓衰老并降低慢性病风险,长期饮用咖啡有助于改善健康。

咖啡不仅能提神醒脑,还有助于延缓身体衰老

极道
极道 · 2026-05-01T11:31:00Z
细胞衰老从抗癌到促癌机制:僵尸细胞如何劫持免疫系统解析

细胞衰老是防癌机制,但长期积累会导致免疫抑制,反而促进肿瘤生长。研究表明,清除“僵尸细胞”可以恢复免疫功能并抑制肿瘤。训练免疫系统识别衰老细胞可能成为新的抗癌策略。

细胞衰老从抗癌到促癌机制:僵尸细胞如何劫持免疫系统解析

极道
极道 · 2026-04-06T22:56:00Z
科技CEO用ChatGPT+基因数据定制癌症疫苗!肿瘤缩小50%

科技CEO利用ChatGPT和基因数据为患癌犬只Rosie定制mRNA疫苗,成功使肿瘤缩小50%。经过伦理审批后,Rosie恢复健康,能在公园追兔子。

科技CEO用ChatGPT+基因数据定制癌症疫苗!肿瘤缩小50%

量子位
量子位 · 2026-03-15T06:06:09Z
三个问题:构建预测模型以表征肿瘤进展

麻省理工学院的Matthew G. Jones教授利用人工智能和计算方法研究肿瘤进化,特别关注外染色体DNA(ecDNA)的扩增。研究发现,ecDNA在约25%的癌症中普遍存在,能加速肿瘤侵袭性。通过单细胞谱系追踪技术,他希望改善患者治疗效果,预测药物抵抗,并识别新的治疗靶点。

三个问题:构建预测模型以表征肿瘤进展

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-03-10T20:50:00Z
基于1.4万真实数据,华盛顿大学/微软等提出GigaTIME,绘制全景肿瘤免疫微环境图谱

肿瘤免疫微环境对癌细胞生长和治疗反应有重要影响。传统免疫组织化学技术难以捕获多蛋白信息,而多重免疫荧光技术成本较高。研究团队利用AI技术GigaTIME,从常规H&E切片生成虚拟多重免疫荧光图谱,分析超过14,000名癌症患者的数据,揭示肿瘤免疫微环境的复杂性,为精准医疗提供新工具。

基于1.4万真实数据,华盛顿大学/微软等提出GigaTIME,绘制全景肿瘤免疫微环境图谱

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2026-02-12T06:29:35Z

谷歌DeepMind与耶鲁大学合作推出C2S-Scale模型,发现新药物组合可能增强肿瘤对免疫系统的可见性。该模型成功验证了silmitasertib与干扰素的协同效应,提升了抗原呈现,为癌症治疗提供了新途径。

Gemma模型如何帮助发现新的潜在癌症治疗途径

Google DeepMind Blog
Google DeepMind Blog · 2025-10-23T18:22:55Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。

从「一团乱麻」到清晰分型,AI精准解析肿瘤细胞多样性,助力个性化联合疗法设计

机器之心
机器之心 · 2025-07-11T06:11:06Z
前沿快讯 第73期 Y染色体缺失与肿瘤免疫抑制等

本文介绍了NeoCOAST-2试验,评估免疫检查点抑制剂与化疗及新型靶向药物联合治疗可切除非小细胞肺癌的效果。结果显示,含datopotamab deruxtecan的治疗组病理完全缓解率最高,且安全性良好,支持未来更大规模试验的开展。

前沿快讯 第73期 Y染色体缺失与肿瘤免疫抑制等

浮云翩迁之间
浮云翩迁之间 · 2025-06-15T08:30:05Z

本研究针对传统肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)评估方法的复杂性,提出了一个透明且易于访问的自动化评估管道。通过结合像素分类器和深度学习模型,我们的管道在乳腺癌H

利用QuPath自动评估乳腺癌组织学图像中的肿瘤浸润淋巴细胞

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-23T00:00:00Z

空间转录组学技术STAIG利用深度学习整合基因表达与组织图像,克服传统方法局限,有效识别空间区域,揭示肿瘤微环境细节,推动生物系统理解。

无需预对齐即可消除批次效应,东京大学团队开发深度学习框架STAIG,揭示肿瘤微环境中的详细基因信息

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-04-03T11:58:54Z

本研究聚焦于评估和提升用于人工智能临床决策支持系统(CDSS)的数据准备情况,特别是针对皮肤癌治疗。通过多方面的方法论,本研究识别了皮肤癌治疗决策的关键数据点,评估了这些数据在多种信息系统中的存在情况和质量,强调了高质量和可获取数据在人工智能驱动的CDSS成功应用中的重要性。

人工智能驱动的肿瘤决策支持:评估皮肤癌治疗的数据准备情况

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-12T00:00:00Z

本研究提出了LesionLocator,这是一个用于3D医学影像中零-shot纵向病灶追踪与分割的框架,填补了纵向数据可用性方面的关键空白。该模型基于23262个注释医学扫描的广泛数据集,实现了与现有模型相比几乎提高10个dice点的病灶分割性能,并建立了通用提示病灶分割和自动化纵向病灶追踪的新基准,对未来医学影像的进步具有重要影响。

LesionLocator:零-shot通用肿瘤分割与3D全身成像追踪

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-28T00:00:00Z

本研究解决了在临床环境中,多模态MRI图像获取困难的问题。通过设计一个结合多模态对比学习的生成模型,专注于关键肿瘤区域,提高了图像合成的精度以及后续分割任务的性能。实验结果表明,该模型在缺失模态图像的生成上表现出色,具有显著的临床应用潜力。

多模态对比学习在肿瘤特异性缺失模态合成中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-26T00:00:00Z
AI癌症检测模型通过合成CT扫描实现98%准确率

新AI模型PASTA通过分析CT扫描实现98%的癌症检测准确率,优于现有方法,覆盖10种肿瘤和5种良性病变,并利用合成数据解决真实患者数据不足的问题。

AI癌症检测模型通过合成CT扫描实现98%准确率

DEV Community
DEV Community · 2025-02-12T10:00:38Z

本研究针对罕见的胰腺神经内分泌肿瘤(pNETs),建立了一个包含469位患者的对比增强CT图像数据集,并引入新的切片加权损失函数,以提升肿瘤分割性能,从而改善pNET的诊断和患者预后。

罕见胰腺肿瘤分割的卓越数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-29T00:00:00Z
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