本文介绍了基于Amazon EKS和NVIDIA NIM的混合云大模型推理架构，强调本地GPU优先和云上弹性扩展的策略。通过KEDA和Karpenter实现自动扩缩容，优化成本和性能，满足中国客户需求。该方案解决了延迟、数据本地化和成本问题，提供统一监控和最佳实践，帮助企业有效利用现有GPU资源。

自动扩缩容在实时通信（RTC）应用中面临挑战，传统方法可能导致通话中断。RTC应用需区分无状态的Web层与有状态的媒体层，后者扩展较难。应关注应用级指标，避免在流量低谷时随意缩容，以免影响用户体验。有效的服务发现机制和流量迁移逻辑是确保稳定性的关键。

SlimFaas 是一个轻量级的 FaaS 平台，专为 Kubernetes 和 Docker/Podman Compose 设计，支持自动扩缩容。基于 .NET 构建，采用 AOT 编译，确保高性能和低资源占用。SlimFaas 具备智能扩缩容和内置指标系统，能够动态响应流量，适用于多种执行模式和数据管理，满足不同用例需求。

Knative正式从云原生计算基金会毕业，旨在简化Kubernetes上的无服务器应用部署与管理。其核心组件Serving和Eventing支持自动扩缩容，降低成本，提高效率，已被多家云服务商采用，预计将成为AWS Lambda和Azure Functions的强劲竞争者。

Serverless 架构在 Kubernetes 生态中促进了云原生应用的敏捷开发，具备无服务器管理、自动扩缩容、按需付费和事件驱动等特点，简化基础设施管理，提高资源利用率，适用于多种业务场景。合理配置可降低成本并提升性能。

Kubernetes通过灵活的调度和资源管理，实现高效的工作负载分配和资源利用。文章重点介绍了调度流程、资源分配和自动扩缩容等核心内容，以提升集群的性能和可靠性。

Amazon EMR 是一个托管的大数据集群平台，支持 Apache Hadoop 和 Spark，简化数据分析管理。它提供灵活的定价和集群规模调整，确保数据安全，支持多种管理界面。用户可选择不同版本和节点类型，以优化性能和成本，并支持自动扩缩容，适应各种工作负载需求。

本文介绍了基于EKS Pod自定义网络和Karpenter的解决方案，实现特定业务Pod的子网隔离和高性能集群管理。

美餐集团应对在线订餐平台负载挑战，采用Aurora Serverless v2数据库解决方案，实现自动扩缩容，提高资源利用效率和服务质量。通过混合架构模式降低成本，提升数据库性能和稳定性。工作日成本降低30%以上，周末成本降低50%以上。