本文介绍如何利用 Amazon DynamoDB 的租约机制构建弹性实时 WebSocket 工作节点集群：通过条件写入实现分布式锁，保证每个连接仅由一个工作节点持有；借助心跳续约检测故障，租约过期后由对账循环自动接管，实现秒级故障转移；支持优雅关闭以实现低停机部署，并利用 CloudWatch 指标驱动自动扩缩容。

本文介绍如何为KServe模型服务接入KEDA，实现基于vLLM指标的自动扩缩容。通过安装KEDA和Prometheus，配置InferenceService和ServiceMonitor，利用vLLM暴露的请求指标，KEDA查询Prometheus数据并驱动HPA调整副本数。实测验证了服务从1个副本扩至2个再缩回1个的完整流程，有效平衡突发请求与资源利用率。

本文介绍了如何将 OpenClaw 迁移至基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构，重点在于 Phase 2 和 Phase 3 的部署，包括 AgentCore Runtime 和业务层的构建。通过重构消息路由、定时任务和用量监控，利用 AWS 的云原生能力实现自动扩缩容和按需计费，提升了系统的独立性和可扩展性。

本文介绍了基于Amazon EKS和NVIDIA NIM的混合云大模型推理架构，强调本地GPU优先和云上弹性扩展的策略。通过KEDA和Karpenter实现自动扩缩容，优化成本和性能，满足中国客户需求。该方案解决了延迟、数据本地化和成本问题，提供统一监控和最佳实践，帮助企业有效利用现有GPU资源。

自动扩缩容在实时通信（RTC）应用中面临挑战，传统方法可能导致通话中断。RTC应用需区分无状态的Web层与有状态的媒体层，后者扩展较难。应关注应用级指标，避免在流量低谷时随意缩容，以免影响用户体验。有效的服务发现机制和流量迁移逻辑是确保稳定性的关键。

SlimFaas 是一个轻量级的 FaaS 平台，专为 Kubernetes 和 Docker/Podman Compose 设计，支持自动扩缩容。基于 .NET 构建，采用 AOT 编译，确保高性能和低资源占用。SlimFaas 具备智能扩缩容和内置指标系统，能够动态响应流量，适用于多种执行模式和数据管理，满足不同用例需求。

Knative正式从云原生计算基金会毕业，旨在简化Kubernetes上的无服务器应用部署与管理。其核心组件Serving和Eventing支持自动扩缩容，降低成本，提高效率，已被多家云服务商采用，预计将成为AWS Lambda和Azure Functions的强劲竞争者。

Serverless 架构在 Kubernetes 生态中促进了云原生应用的敏捷开发，具备无服务器管理、自动扩缩容、按需付费和事件驱动等特点，简化基础设施管理，提高资源利用率，适用于多种业务场景。合理配置可降低成本并提升性能。

Kubernetes通过灵活的调度和资源管理，实现高效的工作负载分配和资源利用。文章重点介绍了调度流程、资源分配和自动扩缩容等核心内容，以提升集群的性能和可靠性。

Amazon EMR 是一个托管的大数据集群平台，支持 Apache Hadoop 和 Spark，简化数据分析管理。它提供灵活的定价和集群规模调整，确保数据安全，支持多种管理界面。用户可选择不同版本和节点类型，以优化性能和成本，并支持自动扩缩容，适应各种工作负载需求。

本文分享了2023年构建无服务器LLM推理平台ModelZ的经验，重点介绍了其架构设计、冷启动优化（包括模型缓存与镜像加载）、自动扩缩容及负载均衡策略。通过Kubernetes部署，利用缓存加速模型下载，采用GCP镜像流技术，并预留GPU节点池以减少扩容延迟。文章还探讨了kvcache对负载均衡带来的新挑战，为社区提供了实践参考。

本文介绍了基于EKS Pod自定义网络和Karpenter的解决方案，实现特定业务Pod的子网隔离和高性能集群管理。

美餐集团应对在线订餐平台负载挑战，采用Aurora Serverless v2数据库解决方案，实现自动扩缩容，提高资源利用效率和服务质量。通过混合架构模式降低成本，提升数据库性能和稳定性。工作日成本降低30%以上，周末成本降低50%以上。