内容提要
本文介绍了如何将 OpenClaw 迁移至基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多租户 Serverless 架构，重点在于 Phase 2 和 Phase 3 的部署，包括 AgentCore Runtime 和业务层的构建。通过重构消息路由、定时任务和用量监控，利用 AWS 的云原生能力实现自动扩缩容和按需计费，提升了系统的独立性和可扩展性。
关键要点
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Phase 2 是将 OpenClaw 从单机 Node.js 进程迁移到 AgentCore 托管的 Serverless 容器的核心步骤。
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AgentCore Runtime 的部署流程包括将 Agent 代码打包成容器镜像并注册给 AgentCore。
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使用 AWS CodeBuild 构建 ARM64 容器镜像，确保兼容 AWS Graviton 处理器。
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Phase 3 部署消息路由、定时任务和用量监控，利用 AWS Lambda 和 Amazon EventBridge 的按需计费特性。
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OpenClawRouter 通过 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 实现消息路由，处理 webhook 和用户身份解析。
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OpenClawCron 负责定时任务的调度和执行，确保用户请求的定时提醒功能。
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OpenClawTokenMonitoring 通过解析调用日志实现 Token 用量监控，为成本分摊和预算控制提供数据支持。
延伸问答
如何将 OpenClaw 迁移到多租户 Serverless 架构？
通过使用 Amazon Bedrock AgentCore，将 OpenClaw 从单机 Node.js 进程迁移到 AgentCore 托管的 Serverless 容器，分为 Phase 2 和 Phase 3 部署。
Phase 2 的主要步骤是什么？
Phase 2 的主要步骤包括将 Agent 代码打包成容器镜像并注册给 AgentCore，使用 AWS CodeBuild 构建 ARM64 容器镜像。
Phase 3 中部署了哪些关键组件？
Phase 3 部署了消息路由、定时任务和用量监控，利用 AWS Lambda 和 Amazon EventBridge 的按需计费特性。
OpenClawRouter 的功能是什么？
OpenClawRouter 负责处理所有渠道的 webhook，进行用户身份解析和消息路由，确保消息的正确传递。
如何实现 Token 用量监控？
通过解析 Amazon Bedrock 调用日志，实时统计 Token 用量，并将数据写入 DynamoDB，以支持成本分摊和预算控制。
使用 AWS CodeBuild 构建容器镜像的优势是什么？
AWS CodeBuild 提供 ARM64 构建机原生构建，确保兼容 AWS Graviton 处理器，简化了构建过程。
