谷歌翻译推出新AI功能，利用Gemini的多语言能力，帮助用户在不同场合找到合适的表达方式。用户可以通过“理解”获取概述，或通过“询问”了解特定场景的表达。该功能已在美国和印度的翻译应用中上线，未来将推出网页版本。

Gemini应用程序推出了Lyria 3音乐生成模型，用户可以通过描述或上传照片创建30秒的自定义音乐。生成的音乐带有SynthID水印，确保其为AI创作，旨在帮助用户以有趣的方式表达自己，适用于18岁以上用户，支持多种语言。

谷歌DeepMind推出了Gemini应用中的Lyria 3音乐生成模型，用户可以通过描述想法或上传照片生成高质量音乐。Lyria 3无需提供歌词，用户可控制音乐风格和节奏，生成的30秒音乐可快速分享，旨在提供独特的自我表达方式。所有生成的音乐都嵌入SynthID水印以识别AI内容，支持多种语言，适合18岁以上用户。

本研究提出JOOCI框架，通过独立建模内容和表达方式信息，优化语音表示技术，提升语音表征和特征构建能力。实验结果表明，JOOCI在SUPERB基准测试中表现优于其他模型。

本研究使用两个情感分类数据集，设计了一个基准测试，并提出了两个有效的模型，超过了先前的基线。通过人体实验分析了作家和读者对情感的差异。研究者可以使用公共网络界面研究该模型。

本研究提出了一种新型的手语制作方法，通过分解动作、建立表示形式和深度学习方法，实现了从语音到手语的翻译。这是首次展示了一个完整的从口语到手语的翻译流水线，并在较小的语料库中取得了较好的性能。

本研究考察了GPT、BERT、XLNet和RoBERTa等四个基于预训练语言模型的通感知能力。语言建模及其变体是有效的目标，而双向上下文和更大的训练集是额外的加分项。模型在需要更多必要推理步骤的任务上表现不佳。模型在双重测试用例上表现混乱，表明它们只是在表面上学习通感知而不是深层次的知识。公开了一个名为CATs的测试集。

本文研究了两个设置，每个设置都有自己的根期望自由能定义。第一个设置中，代理不能对观测进行任意先验偏好，只有与生成模型的似然映射相兼容的观测先验偏好的有限类才能赋予。第二个设置中，已知根期望自由能定义的正当化，但该设置仅涵盖两种表达方式。

本研究提出了一种评估团队防守的方法，通过预测球员行为和球位置数据来预测球恢复和被进攻行为，并使用45场足球比赛数据检验了相关指数与实际比赛和整个赛季的团队表现之间的关系。与现有分类器相比，本研究的分类器可以更好地预测真实事件，同时与赛季的长期结果也有适度的相关性。

本文评估了多种机器人任务中的学习和手工工程化表示方法，并从维度、可观测性和分离度三个方面进行评估。结果表明，这些方法可以显著提高性能，并挑战了控制机器人“好”表示的见解。

本文讨论了“没有压力”的短语在推销信中的使用，以及符号学的重要性。文章提醒我们注意节奏、表达方式、来源和背景上下文等因素。建议我们跳过文字沙拉，只说我们的意思。

三维几何表示时 BIM 模型的重要基础。这篇文章主要阐述 BIM 中几何模型设计原则与基本思想。

Zimu英语 是一款微信小程序，它收录了 21 部美剧中的 140W 句台词，让用户可以通过中文、英文单词或者短语来检索台词，从而学习地道的英语表达方式。@Appinn 感谢@阿韬的推荐。 都说学习外