章泽天播客《小天章》专访何超琼,两人2023年经刘嘉玲相识。何超琼澄清父亲未强迫她放弃戏剧,母亲管教严,父亲是社交导师。她17岁起随父社交,曾创办公关公司年赚600多万港元,并称在章泽天身上看到自己年轻影子。章泽天透露中学梦想当记者,做播客圆梦,未来先顾家庭,继续投入文化艺术工作。
科技记者Darryl K. Taft于2026年8月3日去世,享年67岁。他拥有40多年报道软件开发、云计算、AI等领域的经验,曾在eWEEK、TechTarget和The New Stack任职。他以深入报道和人际交往能力著称,同事和业界人士纷纷缅怀他的专业、谦逊和善良。
2026年国际数学家大会授予邓煜和王虹菲尔兹奖。邓煜因在偏微分方程领域的工作获奖,包括从硬球动力学推导玻尔兹曼方程等。王虹因在调和分析和几何测度论的工作获奖,包括证明三维挂谷猜想。两人分享了研究经历、对数学的热爱,并讨论了AI对数学研究的影响及中国数学的发展。
卡特·谢尔曼是《卫报》记者,著有《第二次降临》一书,探讨互联网与政治对性关系的影响。她最爱的工具是法式压滤壶,最怀念的游戏是《塞尔达传说:时之笛》,因童年被其音乐吓到。她为书中采访超百人而自豪,痴迷《瑞克和莫蒂》,遇瓶颈时翻阅摘抄佳句,并认为演唱会门票值得挥霍。
Grindr在白宫记者晚宴前夕举办派对,吸引了华盛顿政界人士。尽管面临LGBTQ权利受侵蚀的挑战,Grindr希望通过社交活动加强与政界的联系,推动相关政策,展示其在政治中的影响力和对用户权益的关注。
在白宫记者晚宴上发生枪击事件后,社交媒体上出现了关于事件被操控的阴谋论。尽管没有证据表明这是伪造的攻击,但一些人认为特朗普可能在制造暗杀企图。事件后,特朗普利用此事为白宫新舞厅的建设辩护,引发公众的怀疑和讨论。
特朗普在白宫记者晚宴遭遇枪击事件后,辩护其白宫舞厅项目,称现有场所安全性不足,强调需要建造更大更安全的舞厅以防止类似事件。该项目因未获国会批准而暂停,特朗普对此表示不满,并称诉讼“荒谬”。这是针对特朗普的第三次刺杀企图。
预测市场的兴起引发了新闻行业的伦理争议。媒体机构与预测市场平台合作,但禁止员工参与投注,以避免利益冲突。ProPublica更新了伦理规范,明确禁止员工在预测市场上下注。尽管如此,媒体与预测市场的合作仍在增加,可能影响公众对新闻的信任。
预测市场与主流新闻合作,吸引记者参与。独立记者Rick Ellis收到合作提议,要求他每周撰写两篇基于市场数据的文章,尽管报酬丰厚,但他拒绝了,认为这可能违反新闻伦理。预测市场希望通过知名记者提升合法性,但面临法律和道德争议。
在美国与伊朗的战争中,国防部长皮特·赫格塞斯在五角大楼的新闻发布会上批评老记者,强调“爱国媒体”的重要性。这一言论引发了记者们的困惑和不满,尤其是在许多问题未得到回应的情况下。尽管新媒体记者支持战争,但老记者的专业性和经验仍然重要。
Axios利用人工智能提升地方新闻报道效率,AI工具如Axiomizer优化标题和内容,使记者能更专注于社区互动和挖掘故事。通过AI,Axios覆盖更多社区,提供一致且高质量的新闻服务,同时保持人性化的报道风格。
《华盛顿邮报》裁员400人,关闭体育和地方新闻部门。贝索斯的持股引发对其支持新闻业动机的质疑,尤其是与特朗普的关系。市报曾提议收购相关部门,但未成功,新闻界对此感到困惑。
前CNN主播唐·莱蒙因在明尼苏达州报道反ICE抗议活动被联邦特工逮捕,检方称其违反联邦法律,莱蒙的律师表示将为其辩护。其他记者也被逮捕,检方指控他们干扰教堂崇拜活动。
这篇文章讲述了一位记者在意大利旅行时的经历。她面对语言障碍和家庭混乱,使用了多种翻译设备和应用程序。尽管这些技术在某些情况下有帮助,但在紧急时刻,常识和互联网更为有效。最终,她通过翻译技术帮助了一位焦虑的中国老太太,感受到人际间的温暖与关怀。
Cloudflare的伽利略项目现提供免费的AI爬虫管理服务,旨在帮助750名记者和非营利组织保护网站内容,以应对AI导致的新闻行业流量下降,支持独立媒体适应数字环境,维护新闻自由与民主。
《商业内幕》允许记者使用人工智能撰写故事初稿,但不通知读者使用了AI。主编强调最终作品必须由记者完成。虽然不附带AI使用的免责声明,但完全由AI生成的内容会有警告。该媒体积极拥抱AI,已实施多项相关举措。
一名记者因在私人Facebook上发布关于查理·柯克死亡的玩笑而遭受网络暴力,收到死亡威胁和骚扰。尽管她向警方报告,执法部门反应冷淡,导致她生活受到严重影响,感到恐惧和焦虑,决定不再在社交媒体上发表政治言论。
《纸张》是一部以报纸为背景的喜剧,讲述年轻记者内德努力复兴地方报纸的故事。尽管开局节奏较慢,但随着角色发展和街头报道的推进,剧集逐渐找到节奏,展现出幽默与情感。虽然不算创新,但已获得第二季续订。
AI大模型可能出现“突现失准”,导致输出恶意内容。研究表明,模型在某领域学习错误信息后,可能在其他领域也受到影响。为应对这一风险,需要加强模型的监管和安全对齐,防止恶意引导。
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