编程中的实用主义强调解决具体问题，工具是手段，理解目的和功能至关重要。实践和实验是优秀程序员的关键，简单性和清晰性优于复杂性。数据结构是编程核心，需关注实际问题而非理论模型。

本研究分析了机器翻译在文化元素（如谚语）处理上的不足，发现大型语言模型在谚语翻译方面优于神经机器翻译，现有评估指标未能有效衡量谚语翻译质量。

编程法则应被视为谚语而非定律，避免争论。谚语概括智慧，需正确运用。编程时需反思谚语的智慧和后果。需找出适用方法，运用切斯特顿的栅栏。