稀宇科技推出了MiniMax Code桌面客户端，支持手机远程操作和智能体协作。该软件基于OpenCode和Pi Agent构建，兼容Windows、macOS、iOS和Android，具备持久记忆和跨应用操作能力。用户需订阅MiniMax Token Plan以使用。

两个95后华人推出了名为Distiller Alpha的硬件版OpenClaw，售价约1700元。该设备体积小于手机，内置多种功能，支持Vibe coding，用户可通过手机远程操作，适合开发者和非技术用户，推动智能家居和硬件控制的便捷性。

本研究提出了一种名为FACTR的方法，旨在提升远程操作和策略学习中的力反馈利用。通过减少视觉干扰，该模型在未见对象的泛化能力上提高了43%。

SSH.NET 是一个优化的 .NET 平台 SSH-2 库，支持命令执行、SFTP、SCP、端口转发和交互式终端，提供多种认证方式，适用于 .NET Framework 4.6.2 及以上版本，易于使用，适合文件传输和远程操作。

本研究提出了一种新型远程操作座舱HOMIE，结合行走操控策略与低成本外骨骼硬件，通过强化学习实现灵活稳定的人形运动，提升任务完成速度并减少错误，具有良好的应用前景。

Shutter Pro是一款多功能计划工具，能够启动或关闭应用程序、播放声音、显示消息等，支持远程操作和计算机监控，界面友好易用。

本文介绍了iDP3人形机器人控制策略的实现流程，包括数据采集、转换、预处理、训练和部署。使用Apple Vision Pro进行远程操作，并开源相关代码和数据，提供详细的操作步骤和代码解析，旨在提升机器人控制的灵活性和效率。

本研究提出了一种基于LLM的自动模式切换方法（LAMS），有效解决了高自由度机器人在低自由度控制器下频繁手动切换控制模式的问题，从而显著提升了远程操作效率。

CMU研究团队开发了H2O系统，实现了人形机器人的实时全身远程操作。通过逆运动学和强化学习，将人类动作数据集应用于机器人，解决了动态差异问题。H2O使用RGB摄像头捕捉动作，无需标记或传感器，开创了基于学习的远程操作方法，为自主代理训练奠定基础。

本文介绍了一种多模态移动远程操作系统，结合视觉手部姿态回归网络和IMU臂部追踪方法，利用低成本深度摄像头实现人机手势同步。该系统支持多种机器人模型，具备高效的模仿学习能力，推动机器人在现实世界中的自主操作。同时，研究提出了沉浸式远程操作系统和实时双手熟练操作系统，提升了操作者的体验和任务完成效率。