本文介绍了一种基于连接主义时间分类（CTC）的非自回归语音翻译模型，采用预测感知编码和跨层注意力方法，显著提高了解码速度和翻译质量。实验结果显示，该模型在多个基准测试中优于自回归模型，具有更高的BLEU分数和加速效果。