基于 CTC 的非自回归式无文字语音翻译
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
通过预训练、知识蒸馏和非自回归训练技术,基于CTC的非自回归模型在直接语音到语音翻译中实现了与自回归模型相当的翻译质量,并提升了26.81倍的解码速度。
🎯
关键要点
- 通过结合预训练、知识蒸馏和先进的非自回归训练技术,基于CTC的非自回归模型实现了与自回归模型相当的翻译质量。
- 该模型在直接语音到语音翻译中提升了26.81倍的解码速度。
- 使用的技术包括glancing training和non-monotonic latent alignments。
➡️