复旦大学研发的“破晓（PoX）”皮秒闪存器件在《Nature》上发表，速度达到每秒25亿次，存储寿命超过十年。该器件利用石墨烯等二维材料，突破了传统闪存的速度限制，编程速度可达400皮秒，显著提升了载流子注入效率。

本文研究了高维向量数据库的存储与搜索，提出了一种基于内容的外部记忆访问方法，提升了记忆增强神经网络的性能。通过量化方法压缩记忆扩充神经网络，并开发了新型计算架构，结合注意机制实现高效图像分类。此外，提出了多任务自适应的神经网络编码方法和基于记忆的推断机制，显著提高了计算效率和准确性。

日本闪存芯片制造商Kioxia计划在东京证券交易所上市，旨在筹集至少5亿美元，并实现超过100亿美元的估值。Kioxia是全球第三大NAND闪存供应商，此前曾试图与Western Digital合并其NAND业务，但被SK Hynix拒绝。Kioxia的IPO正值人工智能技术快速发展，对存储芯片需求增加。IPO后的主要股东将是Bain Capital（56.24%）、东芝（40.64%）和LVMH（3.13%）。尚未披露IPO后这些股东的股份稀释情况。

瑞萨RL78系列单片机支持百万次读写的数据闪存，省去外部存储器件，降低硬件成本。每个地址的读写次数可达到100万次，MCU内部RAM相关区域需要避开。

本研究提出了两种技术，通过重新使用神经元和利用闪存的顺序数据访问能力，以满足大型语言模型的高效运行需求。这些方法使得模型能够在可用 DRAM 容量的两倍大小的情况下运行，并实现了推理速度的显著提升。研究为在内存有限的设备上进行有效的 LLMs 推理提供了新的解决方案。

闪存结合了ROM和RAM的优点，具有可编程和可擦除的特性，数据读取快速，是非易失性随机存取存储器（NVRAM）。NOR Flash通常用于存储重要信息，如程序和操作系统，而NAND Flash更适合大容量存储的成本效益。大多数设备如手机和固态硬盘使用NAND Flash。在微控制器中，由于其较好的写入性能和稳定性，通常使用NOR Flash作为内部存储。

本研究提出了两种技术，通过重新使用神经元和利用闪存的顺序数据访问能力，以满足大型语言模型的高效运行需求。这些方法使得模型能够在可用DRAM容量的两倍大小的情况下运行，并实现了CPU和GPU推理速度的显著提升。

本研究提出了两种技术，通过重新使用神经元和利用闪存的顺序数据访问能力，以满足大型语言模型的高效运行需求。这些方法使得模型能够在可用DRAM容量的两倍大小的情况下运行，并实现了CPU和GPU推理速度的显著提升。

铠侠开始量产2TB microSD卡，采用16个1Tb的3D NAND闪存，厚度小于0.8毫米，读取速度100MB/S，写入速度90MB/S，支持4K和高速视频录制。适用于数码相机、行程记录仪、视频博主、游戏玩家、无人机和智能手机等。价格未公布，将于下个季度上市。

本文介绍了使用NUC9i5QNX作为低成本全闪存NAS的硬件基础规格，升级BIOS的必要性，以及各种NAS操作系统的踩坑之路。作者分享了如何在Ubuntu中使用雷电网卡进行数据传输，并解决了Unraid中雷电网卡无法识别的问题。