安全团队常误以为记录所有数据就能发现威胁，但实际只会导致警报堆积。Sumo Logic的Clawson提出“保真漏斗”概念，主张宽收集、窄聚焦，按实体聚类警报，并利用AI代理初步筛选，人类只处理关键事件。他强调规则检测优先，AI辅助分析，同时警惕非人类身份风险，建议先定检测目标再管理数据，避免工具冗余。

AI在企业中日益普及，但非人类身份(NHI)的秘密管理常被忽视，易导致泄露。随着检索增强生成(RAG)技术的应用，NHI的秘密可能被意外暴露。因此，企业需加强NHI治理，确保安全。

企业中的身份和访问管理（IAM）应由首席信息安全官（CISO）负责，特别是非人类身份（NHI）的治理。NHI数量远超人类，且常被攻击者利用。传统IAM主要关注人类身份，忽视了NHI的安全风险。CISO需确保NHI的访问控制、权限管理和生命周期管理，以减少安全漏洞，构建零信任架构，确保所有身份的安全。

OWASP发布了2025年十大非人类身份风险，强调非人类身份（NHI）在网络安全中的重要性。随着云计算和机器学习的发展，NHI数量激增，安全隐患随之增加。文章列出了十项主要风险，如不当下线、秘密泄露和过度权限，呼吁企业加强NHI管理、自动化流程及开发团队培训，以应对这些挑战。

以色列创业生态系统的年轻明星Danny Brickman创办了Oasis Security，专注于保护非人类身份的安全。Sequoia领投了Oasis Security的A轮融资，支持他们构建一个具有世代意义的公司。