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秘密扩散与人工智能：在部署大型语言模型之前，为什么您的非人类身份需要关注
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原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。
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内容提要
AI在企业中日益普及，但非人类身份(NHI)的秘密管理常被忽视，易导致泄露。随着检索增强生成(RAG)技术的应用，NHI的秘密可能被意外暴露。因此，企业需加强NHI治理，确保安全。
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关键要点
- AI在企业中的应用日益普及，但非人类身份(NHI)的秘密管理常被忽视，可能导致安全隐患。
- 非人类身份(NHI)是现代DevOps和云原生环境中的数字引用，用于机器间访问。
- NHI的秘密通常分散在多个环境中，且缺乏有效的管理和控制。
- 检索增强生成(RAG)技术可能导致NHI的秘密意外暴露，增加安全风险。
- 许多组织在使用AI时未能妥善管理NHI的秘密，可能导致泄露。
- 企业需要建立NHI治理，确保对非人类身份的秘密进行有效监控和管理。
- 在部署AI之前，企业应清理知识库、盘点NHI、使用秘密管理工具，并监控AI日志。
- 未来的AI将更加依赖机器间的通信，企业需加强对NHI的治理，以确保安全。
❓
延伸问答
非人类身份(NHI)是什么？
非人类身份(NHI)是用于机器间访问的数字引用，常见于现代DevOps和云原生环境中。
为什么NHI的秘密管理很重要？
NHI的秘密管理重要，因为不当管理可能导致安全隐患和秘密泄露，尤其是在使用AI时。
检索增强生成(RAG)技术如何影响NHI的秘密？
RAG技术可能导致NHI的秘密意外暴露，因为它允许AI从知识库中检索数据，可能包含敏感信息。
企业如何加强NHI治理以确保安全？
企业可以通过建立NHI治理框架，监控和管理NHI的秘密，确保权限控制和秘密轮换来加强安全。
在部署AI之前，企业应采取哪些措施？
企业应清理知识库、盘点NHI、使用秘密管理工具，并监控AI日志，以降低风险。
NHI的秘密泄露可能带来哪些风险？
NHI的秘密泄露可能导致敏感数据被攻击者获取，从而引发安全事件和信任危机。
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