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学韩语

作者自2025年2月底开始学习韩语,借助多邻国和chatGPT取得了一定进展。尽管遇到困难,但新课程激发了学习热情。未来计划学习法语和西班牙语,享受语言学习的乐趣。

学韩语

水八口的冥想盆
水八口的冥想盆 · 2026-02-18T23:51:00Z

英语没学好,如同打游戏重开一个账号,又学了日语,终究也是拿不出手。虽然努力阅读英文书、日文书,但不求甚解,勉强维持对语言的熟悉度,与精进相去甚远。

Duolingo学韩语

渚碧
渚碧 · 2025-12-07T12:18:15Z

本研究解决了韩语大语言模型(LLMs)评估方法缺乏标准化框架的问题,导致结果不一致和可比性有限。论文提出了HRET Haerae评估工具包,这是一个专门为韩语LLMs量身定制的开源自我演化评估框架,整合了多种评估方法,并通过模块化架构和自动化管道实现持续演变,为韩语自然语言处理研究提供了可靠的基础。

HRET:一个自我演化的韩语大语言模型评估工具包

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-29T00:00:00Z

朝鲜APT组织ScarCruft近期利用名为KoSpy的Android间谍软件,主要针对韩语和英语用户。该软件伪装成实用应用,通过Google Play分发,收集短信、通话记录和位置信息。KoSpy与APT37和APT43有关联,显示出针对韩国用户的网络间谍活动。

朝鲜APT组织ScarCruft使用新型Android间谍软件KoSpy瞄准韩语和英语用户

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2025-03-13T08:17:36Z
如何在Mac上安装Whisper并利用韩语语音识别

Whisper是OpenAI开发的语音识别模型,支持多种语言,包括韩语。安装需要Python和相关库,建议使用Homebrew。安装后可通过命令行或Python代码将音频转换为文本,适用于会议记录和字幕生成等场景。尽管韩语识别效果良好,但在噪音或特定口音下可能出现错误。

如何在Mac上安装Whisper并利用韩语语音识别

DEV Community
DEV Community · 2025-02-23T07:45:02Z
你好,世界!

一位居住在韩国的开发者将在Dev.to上用韩语和有限的英语记录自己的学习过程。

你好,世界!

DEV Community
DEV Community · 2025-02-11T04:18:17Z

本文介绍了韩语自然语言理解评估标准KLUE及相关研究,涵盖多个韩语任务和预训练语言模型(PLM)。KLUE通过多样化语料库构建任务,强调版权和伦理,促进未来研究。KMMLU基准测试显示韩语LLM模型表现不足,需改进。EEVE-Korean模型在非英语文本理解上表现优异,提出增强低资源语言表现的策略,强调提升LLM在复杂语义理解中的能力。

RedWhale:通过高效持续预训练的改进韩语大语言模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-21T00:00:00Z

该论文介绍了 Open Ko-LLM 排行榜和 Ko-H5 基准作为在韩语中评估大型语言模型 (LLMs) 的重要工具。该工具在韩国 LLM 社区中被广泛接受,并通过引入私有测试集进行数据泄漏分析,证明了私有测试集的好处。此外,论文提出了超越基准测试的需求,并希望通过 Open Ko-LLM 排行榜为扩大 LLM 评估,促进更多的语言多样性树立先例。

Open Ko-LLM 排行榜:用 Ko-H5 基准评估大型语言模型在韩语中的表现

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-31T00:00:00Z

本文提出了语义链模型和话语信息模型,探讨其在自然语言处理中的应用。研究表明,语义语言模型(SemLM)能提升共指消解和话语分析的性能,并通过自动标记和情感分析增强Argument Mining系统的鲁棒性。此外,结合主题模型与语言模型提升了语言理解能力,尤其在文档级上下文抽取方面表现优异。

语言模型是否捕捉隐含的话语意义?对韩语形态学的穷尽义务暗示进行的调查

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-15T00:00:00Z

本文提出了一种基于常识知识的因果情感推断方法,通过增强图注意模块提取对话上下文和情感知识,从而提升情感识别性能。研究还分析了多个情感数据集,探讨了情感推断与人类行为的相似性,并强调了常识模型在情感识别中的重要性。

K-Act2Emo:韩语基础知识图谱用于间接情感表达

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-21T00:00:00Z

研究人员提出了新的韩语基准KMMLU,包含35,030个专家级多项选择题,涵盖人文学科到STEM学科。测试26个LLM模型,最好的公开模型在KMMLU上准确率为50.54%,低于人类平均表现62.6%。研究人员呼吁改进韩语LLMs,并将KMMLU整合到EleutherAI的语言模型评估工具中。

KoDialogBench:韩语对话基准测试用于评估语言模型的对话理解能力

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z

该论文介绍了自注释 Reddit 语料库(SARC),为讽刺研究和讽刺检测系统提供数据。作者对每个陈述进行了注释,并提供了用户、主题和对话上下文。通过构建基准测试和评估基线方法,对该语料库进行了准确度评估。

KoCoSa:韩语上下文感知讽刺检测数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-22T00:00:00Z

该文介绍了一种考虑词素的子词切分方法,用于解决韩语中字节对编码(BPE)的挑战。该方法在预训练语言模型中平衡了语言准确性和计算效率,并在评估中表现良好,提高了句法任务的结果。

通过语言学信息的次词单位分词和次字符分解来提升韩文 NLP 任务

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z
GitLab韩语翻译幕后故事

GitLab的产品界面文本已被韩国Ajou大学软件和计算机工程专业的学生翻译成韩语,学生们与GitLab社区成员合作完成了所有字符串的翻译。解决方案架构师和高级产品设计师采访了教授Hwanyong Lee,分享了学生们的经历和需要进一步合作翻译的领域。

GitLab韩语翻译幕后故事

GitLab
GitLab · 2023-10-05T00:00:00Z

本文介绍了一种名为KoBigBird-large的大规模韩语BigBird模型,采用作者提出的TAPER编码,能够在韩语语言理解方面实现领先水平并处理长序列。实验证明,该模型在韩语语言理解基准测试中表现出类似的领先水平,并在长序列上的文档分类和问题回答任务中展现了更好的性能。

韩 Bird 大型:基于 Transformer 的韩语语言理解转换

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-19T00:00:00Z
10分钟韩语教程

本文介绍了如何在10分钟内学习基础韩语,采用拼音对照法帮助读者理解韩语的声母和韵母,并指出韩语与汉语的相似之处。尽管学习方法不够科学,但能让人初步看懂韩语。

10分钟韩语教程

王建硕的博客
王建硕的博客 · 2020-09-03T07:19:57Z
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