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KoDialogBench：韩语对话基准测试用于评估语言模型的对话理解能力

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要

研究人员提出了新的韩语基准KMMLU，包含35,030个专家级多项选择题，涵盖人文学科到STEM学科。测试26个LLM模型，最好的公开模型在KMMLU上准确率为50.54％，低于人类平均表现62.6％。研究人员呼吁改进韩语LLMs，并将KMMLU整合到EleutherAI的语言模型评估工具中。

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标签

EleutherAI KMMLU LLM模型 准确率 基准测试 语言模型 韩语基准
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