作者因朋友邀请骑行拉萨而回忆2013年的经历，最终选择拒绝。为了保持健康，作者开始跑步，逐渐提升耐力和心肺功能，体重也有所下降。尽管面临腿部疼痛，作者意识到跑步的意义在于自我提升，而非单纯追求速度，强调了对生活的掌控和变得更好的重要性。

本研究解决了图着色过程中颜色分配不均的问题，提出了一种基于度的逻辑邻接检查（DBLAC）方法。该方法通过独特的逻辑与运算，实现了更有效的颜色分配和较少的诱导颜色数量，实验结果表明DBLAC在颜色数量和运行时间性能上具有竞争力。

这篇博文介绍了OpenGL ES在移动设备上的基本概念。顶点是空间中的坐标，顶点着色器用于转换这些坐标。片段是生成像素的数据，片段着色器用于处理这些数据。渲染需要包含顶点着色器和片段着色器的程序对象。

该研究提出了一种顶点交换方法，用于解决满足广义单纯形约束的强凸二次规划问题。通过严格收敛性分析，证明了该算法在约束凸优化中的关键作用。同时，提出了一种高效的半光滑牛顿法，用于计算广义单纯形上的投影。通过数值实验，展示了算法的出色实际性能。该研究结果激发了模型和算法的潜在应用。

该研究提出了一种基于深度学习的分割方法，用于从MRI图像中准确地分割大脑结构。该方法基于多区域U-Net，将大脑分为三个感兴趣的区域，并进一步细分为四个子结构。与整体分割相比，该方法减少了训练和处理时间，提高了准确性。实验结果表明该方法具有卓越的准确性和鲁棒性。

本文讨论了一个常见的图遍历问题：在特定条件下找到遍历二维矩阵的最小初始顶点。介绍了一种Python解决方案，通过构建有向图、执行拓扑排序来找到最小初始顶点。这种方法能有效处理问题的约束条件，并为现实世界的应用场景提供了实用的解决方案。

这篇文章介绍了一种名为LaneGraph2Seq的新方法，用于提取车道图。该方法采用了编码顶点-边的语言模型和增强连接性方法，通过深度优先遍历和基于边的分区序列来序列化车道图。实验证明，LaneGraph2Seq方法在车道图提取任务中表现优越。

该研究使用深度学习技术，解决了高能物理探测器成像中微子相互作用顶点处独立粒子及动力学参数的复杂问题，提高了参数测量的分辨率。

MLSys’22 paper

上一篇博客 介绍了Shader的基本结构，这里我们继续来说Shader的编写，也就是要在 CGPROGRAM 中写代码。首先我们把之前的Shader结构代码复制过来。 Shader "iMoeGirl/MyShader" { // Shader 名字 // 这里定义一些属性，可以显示在UI面板上用于调节 Properties { // 属性名("Inspector面板上显示出来的属性名",...