微服务是一种将系统拆分为多个独立服务的软件架构设计思想，而ABP框架则是实现这一思想的工具集，专注于提高开发效率和规范性。两者相辅相成，微服务关注架构，ABP关注开发流程。

OpenTable通过分析用户的预订和消费数据，为餐厅提供客户偏好的标签，如常点红酒或高消费。尽管这些标签旨在提升用餐体验，但餐厅员工对其准确性表示怀疑，认为信息可能不够可靠。用户可以选择不分享个人消费数据。

《不合理的款待》由威尔·古达拉撰写，探讨如何将普通餐厅转变为顶级用餐体验，强调真诚与细致关怀的重要性。适合服务行业人士，提醒我们超出预期的努力能改变关系与文化。

文章推荐了新加坡和新山的美食，包括越南河粉、猫山王榴莲、印度咖喱和海盐冰淇淋等，强调每家餐厅的独特风味和优质服务，值得尝试。

Yelp推出AI工具Yelp Host和Yelp Receptionist，帮助餐厅和企业处理电话、预订及客户管理。Host每月149美元，负责接听电话、管理桌位和特殊请求；Receptionist每月99美元，处理来电并收集客户信息。两者旨在提升服务效率，支持24/7运营。

十一期间自驾游广东，遇到堵车和景点维护不足的问题。餐厅体验一般，游览古村和茶田等地时发现大部分景点缺乏吸引力。最终因爆胎经历了拖车和修车的麻烦，感叹节假日出行不易。

本文介绍了SoFTA（慢-快双智能体框架），旨在解决人形机器人行走时末端执行器（EE）的稳定控制问题。通过将上半身和下半身的控制解耦并以不同频率独立控制，SoFTA显著提高了EE的稳定性，降低了加速度50-80%。该框架使机器人在行走中能够执行如携带液体和录制视频等精确任务，接近人类水平的稳定性。尽管表现出色，SoFTA仍需改进以提高适应性和稳定性。

预制菜新国标已审查通过，餐厅需明确标示使用情况，保障消费者知情权。标准涵盖分类、原料和加工工艺，强调食品安全，促进行业发展与透明度提升。

DoorDash利用大型语言模型（LLMs）自动将餐厅菜单照片转化为结构化数据，解决菜单更新问题。团队设计了“护栏模型”，确保转录的准确性，结合OCR与LLM的优点，提高了效率和准确性。

OpenTable推出AI助手Concierge，旨在提升餐厅发现体验。该助手通过自然语言处理快速准确地回答用户问题，并利用Qdrant数据库高效检索全球餐厅信息。这一项目为OpenTable的AI转型奠定基础，增强了用户体验和操作稳定性。

Uber Eats推出INCA系统，以管理超市和药店的大规模产品目录。INCA克服了原有架构的局限，支持实时更新和灵活的数据模型，处理数十亿的目录变更，确保客户获取准确的产品信息。该系统具备无限扩展性和智能规则，提升产品数据质量，管理数亿SKU，确保零售目录的结构化和可发现性。

北京餐饮业面临困境，五星级酒店推出低价套餐吸引顾客。公务消费减少导致利润下滑，餐厅纷纷打折求生存。新消费模式如抖音团购和体验式消费兴起，尽管价格便宜，但行业挑战依然严峻。

北京亦庄将于2025年8月8日开设全球首家智能机器人4S店及主题餐厅“机器人焰究所”，提供机器人销售、零配件和售后服务，涵盖50余种产品。餐厅内设有仿生机器人互动和多种机器人美食，展示了该地区在机器人产业的创新与发展。

Yelp正在利用人工智能制作关于餐厅和夜生活的短视频，结合用户发布的内容。视频通过AI生成的文本和配音讲述餐厅故事，用户无法选择退出，视频会在用户首页展示。Yelp希望在餐厅有足够评论和照片时制作尽可能多的视频。

这个夏天，外卖行业竞争加剧，消费者享受低价，但隐患显现。美团和京东推出浣熊餐厅和七鲜小厨，旨在提升食品安全和服务质量，探索餐饮升级。

特斯拉在洛杉矶开设了一家复古风格的餐厅。反对埃隆·马斯克的抗议者计划于7月26日示威，抗议他削减人道主义援助，认为这损害了社会，呼吁抵制特斯拉及其新餐厅。尽管抗议人数减少，活动仍在继续，抗议者希望提高对马斯克政策的关注。