亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上推出Amazon Lambda持久化函数和托管实例，支持长期运行工作流和高性能场景，增强开发者在Serverless架构下的应用能力。

Anthropic于2025年3月发布MCP协议，支持Streamable HTTP Transport，简化了LLM与外部系统的交互，移除长链接要求，支持无状态服务，兼容现有基础设施。通过Amazon Lambda可实现远程部署，提高弹性和成本效益。

本文介绍了一种针对Amazon Lambda环境的代码审核解决方案，旨在防止恶意代码的上传和执行。该方案包括预防性代码审计和运行时安全监控，确保代码在上传和执行时均经过安全检查，从而有效降低安全风险。

在现代应用中，配置中心用于管理和分发配置数据。Amazon Lambda 因短时计算模型无法维持长连接，只能主动查询配置。本文分析了几种配置更新方案：1. 拉取和缓存，通过缓存超时更新配置；2. 推送到 Amazon EFS，利用 EFS 存储配置；3. 修改环境变量更新配置；4. 推送和拉取结合，创建新版本并拉取配置。每种方案有不同优缺点，需根据需求选择。

Amazon Elastic Container Registry (ECR)是由AWS提供的托管容器镜像注册表服务。类似于Docker Hub，Amazon ECR允许用户推送、拉取和管理Docker镜像、OCI镜像和OCI兼容的工件。然而，与Docker Hub不同，Amazon ECR目前不支持自动创建镜像仓库。本文演示了如何使用Amazon Lambda和Amazon EventBridge实现自动创建Amazon ECR镜像仓库。

本文介绍了如何使用Amazon Lambda扩展来集成监控、可观测性、安全性和治理工具。重点介绍了使用C#和Rust编写的Lambda扩展，并展示了Rust扩展在性能方面的优势。同时，还介绍了如何优化C#扩展以提高性能。通过负载测试和使用不同内存设置，展示了扩展对函数性能的影响。介绍了垃圾回收和使用Native AOT编译的扩展。总体而言，Rust扩展在性能和内存消耗方面表现更好。

本文介绍如何使用Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Kendra、Amazon Lambda和Amazon SageMaker打造企业专属的智能客服，实现更加专业精准的应答和更快速更顺畅的客户体验。同时，介绍了如何使用Amazon Connect和Amazon Lex实现客服联络中心的自动客服机器人，并借助Amazon Lambda调用Amazon Kendra+ChatGLM扩展了自动客服机器人的对话能力。

使用Amazon Lambda构建LLVM的工具Llama能够在约80秒内完成构建，速度超过大型ARM机器。Llama通过将编译任务分发到云端，降低了成本并提高了效率，未来可通过优化依赖关系和文件拆分进一步提升性能。