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使用 C# 和 Rust 优化 Amazon Lambda 函数扩展
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原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Amazon Lambda扩展来集成监控、可观测性、安全性和治理工具。重点介绍了使用C#和Rust编写的Lambda扩展，并展示了Rust扩展在性能方面的优势。同时，还介绍了如何优化C#扩展以提高性能。通过负载测试和使用不同内存设置，展示了扩展对函数性能的影响。介绍了垃圾回收和使用Native AOT编译的扩展。总体而言，Rust扩展在性能和内存消耗方面表现更好。
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关键要点
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Amazon Lambda 扩展可集成监控、可观测性、安全性和治理工具。
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客户可以开发自己的扩展程序以满足特定需求。
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外部 Lambda 扩展与函数共享资源，设计不当会导致性能退化。
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使用 C# 和 Rust 编写的 Lambda 扩展，Rust 扩展在性能上有优势。
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C# 编写的 Lambda 函数通过插入延迟来模拟计算负载。
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负载测试显示扩展对函数性能的影响，包括最大持续时间和内存消耗。
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Rust 扩展作为可执行文件运行，具有更好的性能，但文件大小较大。
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C# 扩展作为动态链接库（DLL）运行，依赖于 .NET 运行时。
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使用 C# 扩展时，性能退化明显，内存消耗增加。
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增加内存设置可改善函数性能，使用 Lambda Power Tuning 确定最佳内存。
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Rust 语言不依赖垃圾回收，适合用于 Lambda 函数扩展。
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Native AOT 编译允许 C# 扩展以可执行文件形式交付，性能接近 Rust 扩展。
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Rust 扩展的二进制文件较小，C# 扩展的二进制文件较大。
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文章总结了使用 C# 和 Rust 编写 Lambda 扩展的技术和优势。
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