AIOps智能运维工具ARMS推出了错/慢Trace剖析功能，帮助用户快速定位错误和慢调用的原因。无需专家经验即可使用，支持自定义剖析和比较的Trace，覆盖多种异常根因。最佳实践案例介绍了如何使用该功能排查错误调用和整理慢接口。ARMS减少排查问题的时间，提高工程师效率。

随着软件技术的发展，企业软件系统从单体应用向云原生微服务架构演进，应用链路变得越来越长，根因定位变得困难。持续剖析技术通过动态实时采集应用程序的堆栈信息，帮助监测和定位性能瓶颈。火焰图是一种可视化程序性能分析工具，通过将函数调用方法栈转化为火焰形图像，可以快速诊断程序的性能瓶颈。ARMS提供开销即用的持续剖析能力，已有很多用户成功使用该功能进行线上问题的诊断和定位。

ARMS推出了应用监控eBPF版，提供无侵入、语言无关的可观测能力。eBPF具有实时性、精确性、灵活性、低开销和安全性等优势。本文提出了一种高效的协议解析方案，通过数据采集、协议推断、事件分流和协议解析提高效率。

阿里云应用实时监控服务(ARMS)的智能告警能力可解决监控指标选择、告警阈值设置和起伏不定指标配告警的问题。ARMS提供监控指标推荐表和智能阈值推荐功能，支持区间检测和上下边界预览。运维工程师可通过ARMS配置高质量的告警规则，保障核心业务系统的稳定性。

Java 21于9月19日发布，带来了15个新特性，包括虚拟线程和分代式ZGC等。阿里云ARMS团队已适配Java 21，提供监控和查看监控数据的接入方式。ARMS 3.X版本探针还提供了更多新特性。

本文介绍了可观测技术的背景和监控盲区问题，阿里云ARMS团队联合阿里巴巴Dragonwell团队提供了持续剖析能力，通过代码热点排查慢调用链。

浙江极氪智能科技有限公司是一家智能出行科技公司，使用阿里云的ARMS智能告警构建企业级应急响应体系，解决告警事件管理和通知问题。他们还使用企业微信作为ChatOps工具，方便告警值班人员处理告警。建立了事件管理流程，包括告警发现、通报、响应、定位、指挥决策、恢复、复盘和改进。使用ARMS Grafana创建自定义应急响应数据大盘，提高应急响应效率。未来将继续与阿里云合作，提升告警规则配置效率和缩短告警恢复时间。

本文介绍了如何通过ARMS告警管理解决异构监控系统带来的告警信息分散问题，并提供了告警自动恢复的配置方法。同时，介绍了如何通过Excel表格和Serverless调用外部服务来富化告警。针对不同场景下的告警，可以配置自动恢复时长或者配置恢复告警字段来实现自动恢复。提供了相关链接，包括ARMS告警管理、自定义集成、事件处理流、ARMS控制台等。

在实际生产中，通过灵活组合文内几种使用方式，运维团队可以很好地排除日常观测、故障定位过程中的干扰因素，更快的定界甚至定位问题根因。

this weekend was pretty fun. I hung out with the fam. yea know the drill. I apparently let my parents car out of the closet. stupid cars. hiding ALL THE TIME. here be pictures. here are other...