Netflix improves Apache Druid performance with interval aware caching, serving 84% of analytics results from cache and reducing query load by 33%. The system decomposes rolling window queries into...

By Ben SykesIn a previous post, we described how Netflix uses Apache Druid to ingest millions of events per second and query trillions of rows, providing the real-time insights needed to ensure a...

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本文探讨了如何利用Druid弱口令进行渗透测试，重点在于收集系统图标、内容和标题等信息。通过拼接默认路径，发现未授权访问的API接口和敏感信息泄露。建议使用字典进行爆破，并注意权限校验。同时提醒读者遵守网络安全法，谨慎使用相关技术。

本文介绍了数据库连接池的概念和作用，比较了HikariCP、Commons DBCP、Tomcat JDBC Pool、H2 Database Connection Pool、c3p0和Druid等优秀的开源组件。还简单介绍了手动实现数据库连接池的方法。HikariCP被认为是性能最好的数据库连接池之一。

本文介绍了Druid连接池的弹性数据库连接池探活策略，包括探活参数和实现逻辑。建议使用支持keepAlive的高版本Druid连接池。

为了避免源码泄漏风险，可以使用阿里巴巴的Druid对数据库密码进行加密。对于Java项目，最简单的方案是使用Druid的加密功能。

本文介绍了在Spring Boot项目中实现动态切换数据源的方法，通过模拟查询不到订单信息的情况，切换到历史库查询。配置了两个数据库，创建数据源对象并注入spring容器，配置数据源上下文信息，重写数据源配置类等步骤实现了动态切换数据源。同时，对druid的数据源配置进行了解读。

Apache Druid存在远程代码执行漏洞，攻击者可通过JNDI注入攻击。建议用户关注官网最新版本的发布情况。受影响的用户可通过开启认证配置进行临时防护。

Linebender.org/druid已停止运营，开发转向新项目，gtk-rs.org不易使用，中文资料稀少，均基于C语言。

Druid 发布 v0.8 Druid 是一个 Rust 原生的 UI 工具包，用于构建针对 Windows/macOS/Linux/OpenBSD/FreeBSD 的桌面应用程序。经过 80 位贡献者两年的努力，今天发布了v0.8。 Druid 社区正在做的事情可以描述为三个部分： 首先，逐步放弃使用 Piet，而选择使用新颖的 GPU 加速 2D 渲染引擎 -...

Apache Druid是一个 开源 数据库，专为低延迟的近实时和历史数据分析而设计， Druid 被Netflix 、 Confluent 和 Lyft 等公司用于各种不同的用例。 这个领域有Clickhouse、trino、kylin、bigquery、snowflake、Apache doris等很多竞争对手，但Druid 的速度惊人地快。 Druid...

在过去十年中，实时报告对于根据最新数据做出决策变得非常重要。客户和产品团队要求报告包含实时数据，以便他们能够做出最新的明智决策。 GumGum 使用实时数据 (1) 在为我们的活动提供服务时做出快速决策，(2) 实时监控我们的广告行是否存在异常和服务问题，以及 (3) 在 Lambda 架构 中补充和验证我们的批处理数据。我们目前使用时间序列数据库 Apache...

前言作业帮内部营销中台（以下简称 IMP）承载着整个公司各个 app 端的流量分发，对智能化运营，精细化的营销广告投放起着至关重要的作用。对这些流量数据的链路转化进行有效的分析更是重中之重。 IMP 的整个链路流量数据处理采用的 flink + druid，并强依赖于 druid 提供上层的 BI，监控平台，算法接口，策略平台数据服务等线上应用。作为内部最大的 druid...

1. 背景 🔗1.1 现象 🔗2021.12.16 凌晨，我们的应用数据库因故发生了主备切换，之后某个 Pod 就持续报错 GetConnectionTimeou

前言最近 Yarn 队列资源收缩后，部分流量数据的 druid 离线摄入任务执行时间过长，经常由于申请不到 container 导致并发过低或者 reduce task 频繁失败重试，耗时 6~8h 才能完成。由于本身已经是 T+1 数据，离线摄入执行过长对下游使用方造成了很不好的使用体验。本文主要记录如何定位问题及如何解决。