基于三阶段网络架构，结合离散小波变换和规范化以降低输入图像尺寸，从而减少训练和推理时间，提供了有效去除阴影和噪声的生成对抗网络方法，通过引入新的生成器、判别器和损失函数进一步改善模型性能，相比于现有技术，在保持模型性能为 73.79 的平均分上，本方法将训练时间减少了 10%，推理时间减少了 26%。

DWT（Data Watchpoint and Trace）是Cortex-M处理器中用于系统调试和跟踪的外设。它包含一些可用于性能分析的剩余计数器，其中最常用的是CYCCNT寄存器来测量任务执行所需的周期数。使用DWT可以方便地进行性能分析和调试，优化代码和系统性能。使用DWT的步骤是先使能DWT外设，清零CYCCNT寄存器，然后使能CYCCNT寄存器。