2024年夏天，EvolutionaryScale推出ESM3模型，成功设计出功能性蛋白esmGFP，其序列与已知蛋白相似度仅为58%。该研究展示了语言模型在蛋白质设计中的潜力，跨越了5亿年的自然进化距离。
AI蛋白质生成公司Evolutionary Scale发布新模型ESM3，模拟自然界5亿年进化。EMethylNET能准确识别13种癌症，准确率达98.2%。Formation Bio完成3.72亿美元融资，与OpenAI合作开发新型抗菌药物。酶有科技获数千万元天使轮融资，线性资本领投。卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学研究人员开发的情绪分析模型准确率达68.9%。武大等机构开源大幅面高清卫星影像数据集，涵盖21万+地理目标。
创业公司EvolutionaryScale推出了基于NVIDIA H100的ESM3模型，用于研究新型蛋白质，并得到了NVIDIA等公司的支持。该模型可以同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理，为蛋白质发现工程师提供了一个可编程的平台。ESM3模型使用了NVIDIA H100 Tensor Core GPU，是迄今为止在生物基础模型中计算能力最强大的模型。该模型使用了超过20亿个蛋白质序列进行训练，可以为药物开发、疾病根除等提供线索。ESM3模型的发布将加速蛋白质发现的进程。
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