BMC Helix ITOM 25.1版本通过网络拓扑发现、AI安全漏洞解决方案和变更风险顾问，帮助IT和DevOps团队更快解决网络与云问题，提高安全性和变更管理效率。

BMC Helix ITOM 25.1版本通过网络拓扑发现、AI集成和漏洞解决方案，帮助IT和DevOps团队更快解决网络和云问题，降低风险，优化变更管理。新功能增强了网络可视化和根本原因分析能力，提高了安全漏洞的优先级管理效率。

BMC的HelixGPT智能代理通过生成式AI技术提升企业IT知识管理，解决信息分散、重复和过时问题，帮助支持团队创建一致、可读和可搜索的内容，合并重复信息，更新过时内容，提高知识库质量和时效性，增强用户信心和使用率。

最近的调查显示，65%的受访者表示他们的组织定期使用生成式人工智能（AI），并预测它将引发行业的颠覆性变革。生成式AI的研发投资在过去一年加速，揭示了IT运营（ITOps）的新的引人注目的用例。根据IDC的研究，生成式AI的支出将从今年的160亿美元跃升到四年后的1430亿美元。本文将重点关注生成式AI的用例以及智能自动化建议，以使ITOps更加高效和具有成本效益。

现代企业应用部署在混合多云环境中，通过容器化微服务支持终端用户的参与系统。对于终端用户来说，业务服务与品牌是同义词。为了实现零触碰运营，需要应用领域上下文、数据派生可行洞察力和自动化最佳行动。这七个核心AIOps能力用于应用领域上下文、派生数据洞察力，并自动化最佳行动。

BMC Connect Chicago发布了基于BMC Helix人工智能和机器学习解决方案的新用例，包括用于更快解决问题的情况摘要，用于简化案例解决的解决见解，以及用于以人类语言提供更准确响应的对话参与和搜索。BMC HelixGPT集成了大型语言模型，为操作异常提供可操作的见解和建议，并实现自主解决。这些新功能将简化业务流程，减少人为错误，自动化根本原因分析，并实时解决事件，而无需额外费用。

本文介绍了AIOps解决系统故障的方法，包括七个步骤和三个使用案例。AIOps可以帮助减少责备游戏，让正确的团队花费宝贵的时间恢复受影响的服务。

本文介绍了AIOps解决系统故障的方法，减少责备游戏，提高团队恢复服务的效率。提出了解决AIOps层叠问题的七个步骤，并介绍了三个使用案例。通过AIOps，团队可以在故障影响业务之前看到和响应问题。

We have reached a historic point, where artificial intelligence (AI) is unleashing the next level of human efficiency. We haven’t achieved artificial general intelligence (AGI), nowhere near...