9月9日，京东全球科技探索者大会在北京举行，主题为“JoyAI·跃迁物理世界”。京东宣布建设国产十万卡算力集群、推进1000万小时具身数据采集，发布JoyAI系列世界模型及AI购物助手“东东”，并启动“物理AI加速计划”，目标在具身智能领域实现六项全球第一。

京东开源实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit，支持720P下每秒30帧处理，可任意时长边看边改，性能领先同类。该模型应用于零售、家装、影视，并助力机器人训练数据合成，完善京东物理世界模型矩阵。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级精细化编辑和真实立体感，解决了理解与生成之间的“空间断层”，在电商、机器人导航和3D重建等领域具有广泛应用前景。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和空间编辑，具备像素级编辑和立体感，提升了空间编辑能力，适用于电商和具身智能等领域，推动AI图像编辑向空间重塑发展。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域应用广泛，显著提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，显著降低成本和提升效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在生成与理解的深度融合、空间编辑的范式突破和多场景高性能表现方面具有技术优势，广泛应用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，解决了理解与生成之间的“空间断层”。该模型在电商、具身智能和3D重建等领域广泛应用，提升了创意验证效率。

京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和空间感知能力，适用于电商、具身智能和3D重建等领域，提升创意验证效率。开发者可在HuggingFace或Github获取该模型。

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京东开源的多模态基础模型JoyAI-Image-Edit支持文生图、图像理解和指令引导的图像编辑，具备像素级精细化编辑和真实立体感，解决了理解与生成之间的空间断层。该模型在生成与理解的深度融合、空间编辑的突破和多场景高性能表现方面具有技术优势，广泛应用于电商、具身智能和3D重建等领域。