打造10万卡国产算力集群推出JoyAI世界模型，京东发布物理AI建设最新成果
内容提要
9月9日，京东全球科技探索者大会在北京举行，主题为“JoyAI·跃迁物理世界”。京东宣布建设国产十万卡算力集群、推进1000万小时具身数据采集，发布JoyAI系列世界模型及AI购物助手“东东”，并启动“物理AI加速计划”，目标在具身智能领域实现六项全球第一。
延伸解读
从供应链场景中长出的AI路径
京东强调其AI并非诞生于论文，而是在生产线、仓库、配送站等供应链全流程中打磨出来。这种“先量脚再做鞋”的路径，意味着技术从真实场景需求中生长，而非先有技术再找场景。对读者而言，这提示了AI落地的一种务实思路：将既有实体场景作为训练场，用场景产生数据、数据训练模型、模型驱动终端，形成闭环。
国产算力与具身数据的基建布局
京东云已与摩尔线程等伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，旨在为物理AI提供自主可控的超大规模算力底座。同时，京东推进1000万小时人类真实场景数据采集，并开源首批数据集EgoLive，已有超过8个国家、百所高校和科研机构申请使用。这些举措直指具身智能的算力与数据瓶颈，其进展将影响国内物理AI的研发节奏。
世界模型与垂域大模型的落地进展
京东发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM，在WBench Navigation评测中以81.6分排名第一。同时，物流“超脑”3.0将亿级包裹端到端最优路径规划求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流多任务场景下执行成功率达96.7%；工业JoyIndustrial2.0可通过语言指令完成机械设计并3D打印成品。这些数据展示了AI在具体业务中的效率提升。
物理AI加速计划与机器人产业目标
京东启动“物理AI加速计划”，目标在数年内实现六项“全球第一”，包括建成全球最大具身智能数据采集中心、布局80余个RoboBase机器人产业基地、成立机器人零部件产业发展联盟、投入百亿资源助力机器人零售、5年内采购300万台机器人等。这些计划覆盖机器人训练、研发、制造、销售、应用和服务全链路，其执行效果将影响机器人产业的规模化进程。
Q&A
京东在JDD大会上宣布了哪些AI基础设施进展？
京东公布了算力、数据和模型三大AI基建的最新进展：算力方面，京东云与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群；数据方面，推进1000万小时人类最大规模数据采集行动，建设覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，首批开源数据集EgoLive已对外开放；模型方面，已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵，并发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。
京东发布的JoyAI-Echo WM世界模型有什么亮点？
JoyAI-Echo WM是京东发布的实时可交互的世界模型，在面向交互式世界模型的权威公开评测WBench Navigation中，以81.6分排名第一，达到行业顶尖水平。
京东的“物理AI加速计划”具体包含哪些目标？
京东启动“物理AI加速计划”，目标在数年内实现六项“全球第一”：1. 京东云建成全球最大的具身智能数据采集中心，两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据；2. 未来5年布局80余个RoboBase机器人产业基地，打造全球最大的机器人产业基地；3. 京东工业发起成立“机器人零部件产业发展联盟”，未来3年助力100家机器人本体厂商降本、100家零部件供应商业绩倍增，成为全球最大的机器人零部件供应商；4. 京东零售于2028年前投入百亿资源，助力100个品牌独立销售额破10亿元，成为全球最大的机器人零售渠道；5. 京东物流打造全球最大规模的具身机器人应用军团，5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机；6. 京东物流打造全球最大的机器人维修服务网络，未来5年覆盖全球100多个国家，创造超过10万个机器人售后服务工程师岗位。
京东的AI购物助手“东东”有什么功能？
AI购物助手“东东”融合了AI对用户需求的精准理解，从帮助用户找到一个商品，到理解用户现在需要解决什么问题，并调度海量商品和服务满足用户需求，让用户的购物决策更高效、购物体验更省心。
京东物流的“超脑”大模型3.0有哪些升级？
京东物流“超脑”大模型3.0是物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路，由AI统一决策、协同与执行的工业级大模型应用集成体，率先实现决策AI、流程AI与物理AI三位一体，将亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流多任务场景下执行成功率达96.7%。
京东在健康场景发布了哪些AI产品？
京东健康发布了京医千询3.0，让医疗AI更懂病情、更会判断、更能落地。同时发布了首个全智能名医智能体，用户输入症状、病史和检查报告，它就能像专家一样问病情、看指标、给出就医方向，并提醒复诊用药和随访。此外，通过“AI+硬件+服务”，把血糖仪、血压计等设备接入个人健康档案，联动在线问诊、到家快检、护士上门，让健康管理从口头建议变成真正送到身边的服务。
