OneTrainer可以训练FLUX Dev，但不支持保存训练结果，效果有限。尽管尝试了EMA训练，质量仍不理想，且CPU速度较慢。与Kohya相比，OneTrainer的优势不明显，需要进一步研究。
Kohya对FLUX LoRA和DreamBooth进行了重要改进，最低4GB GPU可用于FLUX LoRA训练，6GB GPU用于DreamBooth训练。更新后，下载和安装速度更快，支持FP16和FP8训练，显著降低了VRAM使用。
Kohya GUI的新进展使得在仅6GB的GPU上进行Fine Tune/DreamBooth训练成为可能，效果媲美48GB的GPU。Fine Tuning效果优于LoRA训练，相关配置和教程已发布，支持Windows和云端。LoRA提取指南提供后几乎无质量损失。改进的块交换技术提升了速度，测试在RTX A6000上进行，分辨率为1024x1024。安装程序和测试提示已分享。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
