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Kohya对FLUX LoRA（4GB GPU）和DreamBooth / 微调（6GB GPU）训练进行了重大改进
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Kohya对FLUX LoRA和DreamBooth进行了重要改进，最低4GB GPU可用于FLUX LoRA训练，6GB GPU用于DreamBooth训练。更新后，下载和安装速度更快，支持FP16和FP8训练，显著降低了VRAM使用。
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关键要点
- Kohya对FLUX LoRA和DreamBooth进行了重要改进。
- 最低4GB GPU可用于FLUX LoRA训练，6GB GPU用于DreamBooth训练。
- 更新后，下载和安装速度更快。
- 支持FP16和FP8训练，显著降低了VRAM使用。
- 使用块交换技术显著提高了训练速度。
- 24GB及以下的GPU可以进行FP16训练。
- FLUX LoRA训练可以在4GB GPU上进行，关键在于FP8、块交换和特定层的训练。
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延伸问答
FLUX LoRA训练需要什么样的GPU配置？
FLUX LoRA训练至少需要4GB的GPU。
DreamBooth训练的最低GPU要求是什么？
DreamBooth训练至少需要6GB的GPU。
Kohya对FLUX LoRA和DreamBooth的改进有哪些？
Kohya对FLUX LoRA和DreamBooth进行了重要改进，包括更快的下载和安装速度，支持FP16和FP8训练，以及显著降低VRAM使用。
如何提高训练速度？
使用块交换技术可以显著提高训练速度。
24GB及以下的GPU可以进行什么类型的训练？
24GB及以下的GPU可以进行FP16训练。
FLUX LoRA训练的关键技术是什么？
FLUX LoRA训练的关键在于FP8、块交换和特定层的训练。
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