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我比较了Kohya与OneTrainer在FLUX Dev微调/DreamBooth训练中的表现
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
OneTrainer可以训练FLUX Dev，但不支持保存训练结果，效果有限。尽管尝试了EMA训练，质量仍不理想，且CPU速度较慢。与Kohya相比，OneTrainer的优势不明显，需要进一步研究。
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关键要点
- OneTrainer可以训练FLUX Dev，但不支持保存训练结果。
- 尝试EMA训练，但效果不理想，且CPU速度较慢。
- 与Kohya相比，OneTrainer的优势不明显。
- 需要进一步研究以改善训练质量。
- 开发者的决定导致无法进行文本编码器训练，使用OneTrainer的好处不明显。
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延伸问答
OneTrainer与Kohya在FLUX Dev训练中的主要区别是什么？
OneTrainer可以训练FLUX Dev，但不支持保存训练结果，而Kohya则支持文本编码器训练。
使用OneTrainer进行FLUX Dev训练的效果如何？
使用OneTrainer进行FLUX Dev训练的效果不理想，质量较差且速度较慢。
OneTrainer在训练中遇到了哪些限制？
OneTrainer无法保存训练结果，且由于开发者的决定，无法进行文本编码器训练。
EMA训练在FLUX Dev中的表现如何？
尽管尝试了EMA训练，但在FLUX Dev中效果不理想，且使用CPU速度较慢。
为什么需要进一步研究OneTrainer的训练质量？
因为当前训练质量不理想，且缺乏保存训练结果的功能，需要更多研究来改善。
OneTrainer的优势在哪里？
OneTrainer的优势不明显，尤其是在与Kohya比较时，效果和功能都有限。
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