本研究提出AI LEGO工具，以解决跨职能团队在早期AI开发中技术知识传递的困难，促进技术与非技术人员的协作，提高潜在危害识别的质量，改善负责任的AI实践。

本研究提出了LEGO-Puzzles基准，用于评估多模态大语言模型（MLLMs）在多步空间推理中的表现。结果显示，最强的MLLMs正确率约为50%，而人类参与者的正确率超过90%。

本文介绍了多种基于自我监督和弱监督学习的场景文本识别方法，包括图像分割、文本生成和场景图提取等技术。这些方法通过改进模型结构和引入新算法，显著提高了文本识别的精度和效果。

本研究提出了多模态 Lego（MM-Lego）框架，它是一个模块化和通用的融合和模型合并方法，可以将任何一组编码器转化为具有竞争力的多模态模型，不需要或仅需要进行最小的微调。通过引入对单模态编码器的包装，MM-Lego 强制实施模态之间的轻量级维度假设，并通过在频域学习特征来协调它们的表示，以使模型合并时干扰最小。实验证明，MM-Lego...

这篇文章介绍了五个开源项目：lego是用Go语言编写的Let's Encrypt/ACME客户端和库；typst是一个基于符号的排版系统，类似于LaTeX；cpp-httplib是一个C++11的跨平台HTTP/HTTPS库；fake-sms是一个命令行工具，用于绕过短信验证；OldTwitter是一个浏览器扩展，可以将Twitter界面还原为旧版。

该文章介绍了一种新颖的多模式机器翻译模型，利用平行的视觉和文本信息。该模型通过视觉注意力锚定机制链接视觉和文本语义，并在多个数据集上取得了有竞争力的结果。同时，作者还收集了一个新的多语言多模态产品描述数据集来模拟真实的国际在线购物场景。在这个数据集上，该模型表现出了优于其他方法的效果。

本文使用预训练序列到序列模型BART，通过生成式公式解决所有ABSA子任务，实现了统一的端到端框架。实验结果表明，在四个ABSA数据集上实现了实质性的性能提升。

本文研究了通过硬件-软件协同设计实现安全高效的机器人乐高操控，并设计了末端工具以降低问题维度。实验结果表明，该设计能够提高操控性能达到100%成功率，并在多个机器人上验证了其泛化和可迁移性。该解决方案实现了可持续的机器人乐高原型制作。

《LEGO® Builder’s Journey》是一款沉浸式的几何解谜游戏，需要我们时而遵循教程……时而打破规则。目前正在 Epic 商店限免，截止今晚 10 点。@Appinn 感想 @竹田伊織

The iconic toymaker is unlocking the value from data to help rethink processes, surface new opportunities, excite consumers, and empower internal colleagues.

42083 本身就属于那种颜值大于结构的套装嘛，所以在入手之前我其实就已经对它的机械结构设计不抱太多的期望了。不过，就冲这个外形和配色，我还是给它4.5分的评价吧，哪怕放在家里当一件摆设也是很好的~