Liquid AI 发布了 LFM2-VL-3B，这是一个具有 30 亿参数的视觉语言模型，专用于图像文本到文本任务。该模型提高了准确率并保持了处理速度，支持高达 512×512 的图像输入，适合边缘设备使用，评估得分具有竞争力。

Liquid AI推出了Liquid Edge-AI平台(LEAP) v0，允许开发者在本地设备上无云部署AI。新应用Apollo提供私密、安全的AI交互，集成优化的Liquid Foundation模型(LFM2)。LEAP简化了边缘AI的部署，适合各类开发者。

Liquid AI 发布了第二代 Liquid Foundation 模型 LFM2，显著提升了设备端 AI 性能，尤其在实时应用中的解码和预填充速度。LFM2 采用混合架构，结合卷积和注意力机制，训练速度提高三倍，支持毫秒级延迟和数据隐私，适用于多种边缘设备。