光轮智能通过自研仿真基础设施，解决了具身智能时代的数据问题，推动仿真技术与产业结合。其“测量、生成、求解”方案提升了Sim2Real的可靠性，并建立了全球最大的遥操数据采集工厂和RL训练平台，助力具身智能发展。

商汤大装置副总裁宣善明在MEET2026大会上分享了AI基础设施的最新进展，强调AI基础设施需高效支撑大模型与产业。商汤的战略为“1+X”，兼顾核心与创新业务，算力规模达到32000P，推动算电协同与国产化适配，助力各行业AI落地。

潞晨科技创始人尤洋表示，只有传统大型企业、拥有大量数据的中小企业和颠覆行业的新兴公司需要私有模型。日常办公可使用现成的大模型API，而私有模型适合对数据隐私要求高的企业。目前，大模型在各行业的应用潜力尚未完全发挥。

自变量机器人CEO王潜认为，具身智能是独立于语言和多模态模型的基础模型，专注于物理世界的复杂性与随机性。现有模型难以准确描述物理现象，因此需要重构基础模型以应对这些挑战。具身智能的发展将改变模型架构和数据处理方式，未来可能超越现有多模态模型。

清华大学孙茂松在MEET2026大会上指出，AI大模型的快速发展带来了不确定性，建议企业重视垂直应用而非盲目追求规模。他强调，少数大厂可继续追赶国际前沿，但大多数AI公司应专注于特定领域，以实现有效落地应用。

AI产品面临认知偏差、落地断层和体验割裂三大痛点。百度的王颖提出通过GenFlow构建超级个人智能体，以提升用户的个性化、自由化和通用化能力，帮助用户成为超级个体。

灵巧手是具身智能的核心，适用于工业和家庭场景。灵心巧手注重高自由度、耐用性和性价比，结合算法实现稳定交互。中国在该领域处于领先地位，技术路线包括腱绳、连杆和直驱方案，具有广泛的应用潜力。

国产AI芯片发展面临模型覆盖和集群规模的挑战。王雁鹏指出，芯片需支持从百亿到万亿参数的训练，并解决集群的稳定性、扩展性和模型生态问题。同时，MoE模型和多模态模型的应用也带来了通信优化和系统协同设计的新挑战。

AI Agent正在各行业逐步应用，但面临技术、产品和商业模式的挑战。专家讨论了Agent的可控性、可解释性和执行能力，强调需解决负毛利问题。未来，Agent需在物理世界中实现更广泛的应用，以提升用户体验和价值。

在AI应用中，企业核心业务的渗透率仍低于1%。云徙科技的毛健指出，企业应从“AI+”转向“×AI”，将AI作为业务主体，推动运营重构。为释放AI潜力并提升业务成果，企业需打破认知、操作、数据和协同的鸿沟，实现战略、组织与技术的系统性重构。

PPIO的姚欣指出，AI正迈入自主行动与创造的新阶段，智能体需要新的操作系统来支持其复杂性。未来，AI将从回答问题转向自动执行任务，行业迫切需要Agent Infra作为基础设施，以确保智能体的高效运行与决策能力。

小米语音科学家Daniel Povey认为，AI的发展类似于生物进化，开源是加速这一进程的关键。AI的进化依赖于试错和技术变体的筛选，若不开源，进化速度将减慢1000倍。他建议大公司应同时利用现有技术和探索新方向，以寻找突破口。

刘凡平在MEET2026大会上指出，未来人工智能需突破Transformer和反向传播算法，强调端侧模型应具备自主学习和原生记忆。用户应为智能付费而非Token，群体智能通过设备合作生成知识，推动通用人工智能发展。

随着AI技术的发展，算力需求显著增加。太初元碁的乔梁指出，单芯片性能已成为瓶颈，未来需通过异构融合和开源生态推动高性能计算与AI的结合，以支持多种应用场景。

朱宁在MEET2026大会上讨论了AI时代对经济学的影响，指出人类的核心优势正被AI取代，稀缺概念也在变化。未来应关注与AI的共生，而非寻找安全行业。AI将重塑生产、消费和资源配置，带来全球经济的新挑战和伦理问题。

在AI时代，智能体成为企业的新型数字人力，通过更强的连接实现人与数据、知识的协同。企业需优化场景选择、数据治理和模型构建，利用大模型和数据平台，构建智能体集市，以提升营销和运营效率。

蚂蚁集团赵俊博在MEET2026大会上介绍了扩散模型的优势，指出其可直接修改token，从而提升生成速度和降低计算成本。他们开源了LLaDA 2.0，首次实现千亿参数的扩散语言模型，引发行业关注。

高通万卫星在MEET2026大会上指出，AI正在从生成式向智能体AI演进，分为感知AI、生成式AI、智能体AI和物理AI四个阶段。终端侧AI具备个性化优势，但面临内存、带宽和功耗的挑战。高通通过技术创新应对这些问题，未来将实现智能设备间的分布式AI推理。

张亚勤院士指出，未来将有不超过10个基础大模型，智能体将取代大部分SaaS和App，成为人与世界交互的主要方式。他强调人工智能将融合信息、物理和生物智能，推动智能体互联网的发展，预计在15-20年内实现AGI。

MEET2026智能未来大会吸引了近1500名现场观众和350万线上观众，聚焦AI发展趋势。专家讨论了生成式AI和智能体互联网等主题，强调AI与物理、信息和生命的融合，展示了AI在各行业的应用潜力，推动AGI进程，展现未来AI的广阔前景。