NVIDIA推出开放世界模型Cosmos 3，支持物理AI开发，涵盖机器人、自动驾驶和视觉AI。该模型基于混合变换器架构，提供Super、Nano、Edge三种版本，在多项基准测试中排名第一。开放权重和Omniverse库帮助团队定制训练，多家企业已采用，推动物理AI生态发展。

NVIDIA通过OpenUSD和Omniverse推动机器人和自主系统的创新，提供开放的AI模型和框架，支持开发者创建数字双胞胎和自主系统。CES展示了重型设备和手术机器人的多种应用，提升了操作安全性和效率。

OpenUSD和数字双胞胎推动工业和物理AI的发展，帮助制造商优化运营。NVIDIA推出新工具和认证，促进数字双胞胎的构建，行业领袖利用Omniverse库和OpenUSD加速设计、降低成本、提高生产效率。

舍弗勒与英伟达合作，利用Omniverse平台推动数字化转型，计划到2030年实现50%工厂接入，通过AI技术优化生产流程，提高效率。

面对劳动力短缺和可持续性需求，欧洲制造商加速向软件和AI驱动的生产转型。NVIDIA与机器人开发者合作，推出安全的AI机器人和工业技术，推动机器人生态系统的发展。多家机器人公司在巴黎展示最新技术，NVIDIA发布新工具和模型，提升机器人开发和安全性。

NVIDIA扩展了Omniverse Blueprint，支持AI工厂数字双胞胎，整合多家行业工具，优化设计与模拟。新流程提升了物理基础模型的开发，助力工程团队高效测试和优化AI基础设施，推动智能AI工厂建设。

在台北COMPUTEX上，NVIDIA与台湾制造生态系统展示了数字双胞胎在工业AI中的重要性。通过OpenUSD和Omniverse，制造商能够优化工厂规划、提升效率，并推动机器人开发。Foxconn、TSMC和Wistron等公司利用这些技术改善生产流程、降低成本、提高生产力，推动智能制造的未来。

NVIDIA推出Omniverse蓝图，帮助工程师通过实时模拟设计和优化AI工厂，解决电力、冷却和网络等复杂问题，提高效率并降低故障风险。整合各领域数据后，工程师可实时调整设计，以满足未来需求并降低运营成本。

在加州圣荷西的GTC大会上，英伟达宣布与通用汽车合作，利用其Omniverse平台和AI技术提升生产效率和自动驾驶能力。尽管通用在完全自动驾驶方面进展缓慢，但希望借助新技术改善未来自驾车的销售。

物理AI模型能够理解指令并执行复杂动作，推动机器人和自动驾驶汽车的发展。NVIDIA的Omniverse与OpenUSD结合，帮助开发者生成合成数据，加速物理AI的训练与评估。Cosmos平台提供生成模型，支持开发者创建3D场景并生成视频，提高AI系统开发效率。

现代汽车集团与NVIDIA合作，利用AI和数字双胞胎技术推动智能出行创新，重点在软件定义车辆、机器人和制造优化等领域。通过NVIDIA的计算能力，现代将加速自主驾驶系统和工业机器人训练的开发，提升安全性和效率。

NVIDIA与微软在Microsoft Ignite上推出基于NVIDIA Blackwell平台的Azure ND GB200 V6虚拟机系列，优化AI开发。Azure Container Apps现已支持NVIDIA GPU，简化AI部署。此外，NVIDIA发布Omniverse参考工作流，提升3D应用开发和工业AI效率。RTX AI PC将引入新型多模态小语言模型，增强人机交互。

丰田、安川、七&I控股和理恵公司通过数字双胞胎和工业AI推动数字化进程。丰田利用NVIDIA Omniverse提升机器人操作，安川在多个行业应用自适应机器人，七&I控股通过数字模拟分析顾客行为，理恵公司开发数字双胞胎资产库以提高制造效率。这些创新应对日本的劳动力短缺问题。

印度机器人公司如Addverb、Ottonomy和Ati Motors利用NVIDIA技术在仓库自动化和最后一公里配送领域取得显著进展。预计到2024年，全球工业机器人数量将达到540万台，NVIDIA的AI和机器人平台推动了这些公司的快速发展和行业变革。

在印度NVIDIA AI峰会上，制造商和咨询伙伴宣布利用NVIDIA Omniverse推动下一代工厂的虚拟整合。印度制造业通过数字双胞胎和生成AI加速工厂规划与自动化，以满足全球需求。Ola Electric和Reliance Industries等公司正在利用Omniverse提升电动滑板车和太阳能工厂的生产效率。同时，TCS和Tech Mahindra等系统集成商也在开发工业AI应用，助力制造业的数字化转型。

NVIDIA展示了NVIDIA Edify和NVIDIA Omniverse平台的辅助3D建模能力，AI技术加速创作过程，提高创作者的生产力和创造力。创意团队可以快速将概念变为现实，并继续迭代以达到理想效果。两家创意内容公司正在使用NVIDIA Edify提供基于生成AI的工具，提高设计师和艺术家的生产力。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在2024年SIGGRAPH大会上讨论了AI和加速计算的未来，强调了生成式AI和节能计算的潜力。NVIDIA宣布了新的NIM微服务以及在AI和图形方面的进展，重点关注生成式物理AI应用、机器人开发和用于广告的Omniverse驱动生成式AI。黄仁勋强调了生成式AI对科学计算、图像生成和自动驾驶汽车等行业的影响，以及在客户服务中数字代理的概念。这些进展旨在提升人类的生产力和讲故事的能力。

可口可乐公司与WPP合作，利用NVIDIA的NIM微服务加速全球创意广告的迭代。NVIDIA的NIM微服务将帮助可口可乐公司在全球范围内个性化和定制广告图像，实现超本地化的相关性。WPP表示，NVIDIA的NIM微服务将对3D工程和艺术领域产生持久影响。

3D产品配置器通过提供超个性化正在改变零售业。开发者使用OpenUSD、NVIDIA RTX和生成式AI等技术创建配置器应用程序，提供逼真的产品数字孪生体验。Dassault Systèmes和CGI工作室等公司利用这些技术创建个性化的3D环境和虚拟体验。Configit和WPP正在加快配置器的创建速度并生成高质量的商业内容。Accenture Song利用生成式AI创建用于营销的电影化3D环境。3D产品配置器提供了增加销售价格、减少退货率和增强品牌忠诚度等好处。它们可以轻松更新以满足消费者的变化偏好。创建配置器的过程涉及使用OpenUSD的组合引擎和集成生成式AI技术。NVIDIA图形交付网络允许在Web应用程序上高质量实时查看产品。3D产品配置器的可能性广泛，并可应用于各个行业。

NVIDIA将OpenUSD-based Omniverse企业数字孪生技术引入Apple Vision Pro，通过Omniverse Cloud APIs软件框架实现高级3D体验。该技术支持实时渲染物理真实感的图像，提供强大的空间计算支持，并在设计、工业和开发领域具有广泛应用潜力。