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NVIDIA扩展Omniverse Blueprint，整合新生态系统工具与开发工具，支持AI工厂数字双胞胎
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
NVIDIA扩展了Omniverse Blueprint，支持AI工厂数字双胞胎，整合多家行业工具，优化设计与模拟。新流程提升了物理基础模型的开发，助力工程团队高效测试和优化AI基础设施，推动智能AI工厂建设。
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关键要点
- NVIDIA扩展了Omniverse Blueprint，支持AI工厂数字双胞胎，现已提供预览。
- 新蓝图整合了多个行业领导者的工具，优化AI工厂的设计、模拟和运营。
- 蓝图基于NVIDIA GB200 NVL72架构，利用OpenUSD资产库，支持详细的3D和模拟数据聚合。
- 新合作伙伴包括西门子和德尔塔电子，提供符合SimReady标准的设备模型。
- 通过与Cadence Reality数字双胞胎平台的连接，工程团队可以在建设前测试和优化能源效率。
- 蓝图中的OpenUSD模型是物理基础的SimReady，适用于开发和测试物理AI。
- SimReady标准化工作流程为数据中心开发者提供了高效建立和测试数字双胞胎的资源。
- NVIDIA Omniverse Blueprint的扩展标志着工业AI基础设施设计和构建的重大进步。
❓
延伸问答
NVIDIA Omniverse Blueprint的扩展有什么新功能？
NVIDIA Omniverse Blueprint扩展了对AI工厂数字双胞胎的支持，整合了多个行业工具，优化设计、模拟和运营。
哪些公司参与了Omniverse Blueprint的合作？
新合作伙伴包括西门子、德尔塔电子、Cadence、施耐德电气和Vertiv等。
Omniverse Blueprint如何帮助工程团队？
它帮助工程团队在物理准确的虚拟环境中设计、模拟和优化整个AI工厂，提前发现问题。
SimReady标准化工作流程的作用是什么？
SimReady标准化工作流程为数据中心开发者提供高效建立和测试数字双胞胎的资源，特别是在电气和热管理方面。
Omniverse Blueprint如何优化AI工厂的能源效率？
通过与Cadence Reality数字双胞胎平台的连接，工程团队可以在建设前测试和优化能源效率。
NVIDIA Omniverse Blueprint的扩展对工业AI基础设施有什么影响？
这标志着工业AI基础设施设计和构建的重大进步，能够降低开发风险，优化性能，加速下一代AI工厂的部署。
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