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本研究提出了Endo-CLIP框架,旨在解决结肠镜图像分析中的背景干扰和医学术语模糊问题。实验结果表明,该框架在息肉检测与分类方面优于现有方法,准确性更高。

Endo-CLIP: A Stepwise Self-Supervised Pretraining on Raw Colonoscopy Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-14T00:00:00Z

本研究提出了一种基于注意力的学习框架(ACTLL),旨在解决电子健康记录中医疗时间序列数据的标签错误问题。该方法通过动态校准不确定标签和增强已确认实例,提高了患者结果预测的准确性。实验结果表明,在高噪声情况下,该模型优于现有技术。

Dynamical Label Augmentation and Calibration for Noisy Electronic Health Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-12T00:00:00Z

本研究旨在自动为TIBKAT技术记录分配主题标签,采用Gemeinsame Normdatei分类法。通过OntoAligner工具和检索增强生成技术,实验表明该方法在多语言记录处理中的有效性,可能改善数字图书馆的主题标记。

Homa in SemEval-2025 Task 5: Subject Tagging of Library Records Using OntoAligner

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-30T00:00:00Z

本研究提出了一种名为EMRModel的大型语言模型,旨在将医疗咨询对话转化为结构化医疗记录。通过LoRA微调和代码风格提示设计,该模型在医疗记录提取任务中实现了88.1%的F1得分,显著提高了信息利用效率。

EMRModel: A Large Language Model for Extracting Medical Consultation Dialogues into Structured Medical Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-23T00:00:00Z

本研究提出利用大型语言模型(LLMs)来改进药物过量风险预测,克服传统机器学习模型在医疗记录分析中的局限性。实验结果表明,LLMs在某些情况下优于传统模型,具备较高的预测准确性,显示其在临床决策支持中的潜力。

Large Language Models for Drug Overdose Prediction Based on Long-Term Medical Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-16T00:00:00Z

本研究提出了一种基于电子健康记录的经验检索增强框架(ExpRAG),旨在提高大型语言模型在临床应用中的可靠性。实验结果显示,ExpRAG在医疗推理中比传统方法提高了5.2%的准确性,强调了案例知识在医疗决策中的重要性。

Experience Retrieval-Augmentation Technology Based on Electronic Health Records Enables Accurate Discharge Quality Assessment

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-23T00:00:00Z

本研究提出了TIMER框架,以优化大型语言模型在处理电子健康记录时的时间依赖性问题。经过TIMER-Instruct微调后,模型性能提升了7.3%。

Time Instruction Modeling and Evaluation for Longitudinal Clinical Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-06T00:00:00Z

本研究提出FLARE框架,结合恒星物理特性与历史耀斑记录,解决了恒星耀斑预测模型的不足。实验结果显示,FLARE在各项评估指标上优于现有方法,展现出显著的预测能力和应用潜力。

FLARE: A Framework for Stellar Flare Forecasting Based on Stellar Physical Properties and Historical Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z

本研究提出了增强型变换器模型ETHOS,针对医疗风险评估的不足,通过个性化可解释模块ARES,实现动态实时风险评估,从而提高临床决策的准确性,改善患者结果。

Adaptive Risk Assessment Model Based on Electronic Health Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-10T00:00:00Z

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在电子健康记录(EHR)中提取患者数据的能力。实验表明,优化特征选择和序列化方法可提升任务表现最多26.79%,而相关示例的上下文学习设置则能提高数据提取表现5.95%。这些发现为LLM在健康搜索的设计提供了指导。

Evaluating the Comprehension Ability of Large Language Models on Tabular Electronic Health Records: A Comprehensive Study on Patient Data Extraction and Retrieval

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-16T00:00:00Z

本研究提出了BioBridge框架,旨在解决儿科急诊科人满为患的问题。该框架利用自然语言处理技术,提高了电子医疗记录的决策效率,并通过理解双语和代码切换数据,显著改善了多项性能指标,展示了其在医疗记录数据处理中的实用性和有效性。

BioBridge: A Unified Bio-Embedding Bridging Modality in Code-Switched Electronic Medical Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-16T00:00:00Z

本研究提出了一种新模型,结合BiLSTM-CRF、XGBoost和逻辑回归,以提高糖尿病风险预测的准确性。该模型通过深入分析电子健康记录数据,为临床决策提供支持,旨在改善糖尿病及其他慢性病的治疗效果。

Data-Driven Diabetes Knowledge Unveiling and Risk Prognosis Based on Electronic Health Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z

本研究提出了一种基于临床知识的尿路感染(UTI)风险分类框架,利用可解释的人工智能技术分析电子健康记录(EHR)数据,识别不同风险组的临床和人口统计差异,为临床决策提供AI驱动的洞见。

Explainable AI for Classifying UTI Risk Groups Based on Real-World Health Records and Pathology Lab Datasets

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z

本研究提出MPLite框架,解决医疗健康记录中单次访问记录被忽视的问题。通过结合轻量神经网络与实验室结果,显著提升健康预测能力,优于现有模型。

MPLite: A Multi-faceted Pre-training Approach for Mining Clinical Health Records

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BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-17T00:00:00Z

本研究提出了一种基于LLM的自动摘要方法,旨在减轻医疗文档的手动摘要负担。该方法使用7B模型和混合贝叶斯上下文扩展技术,在ROUGE-L指标上与谷歌的175B Gemini模型相近,显著提升了电子病历自动摘要的可行性。

Optimizing Automatic Summarization of Long Clinical Records Using Dynamic Context Extension: Testing and Evaluation of the NBCE Method

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-13T00:00:00Z

Java中的record与类不同,record是不可变的,属性创建后不能修改,自动生成equals、hashCode和toString方法。record不能继承或被继承,但可以实现接口,适合用作数据传输对象(DTO)。类适合需要特定逻辑的方法场景。虽然record不可变,但其包含的可变对象属性内容仍可修改。

Records vs Clases en Java

DEV Community
DEV Community · 2024-10-16T15:00:00Z

Records是Java在JDK 14引入并在JDK 17中正式推出的特性,类似于数据类或DTO模式。它用于创建不可变对象,简化对象构建。通过指定属性,编译器自动生成构造函数、getters、equals、hashCode和toString方法。Records不能继承类,但可以实现接口,适合需要不可变对象的场景。使用需要JDK 17或更高版本。

Java 中的 Records:是什么以及如何使用

DEV Community
DEV Community · 2024-10-14T15:00:00Z

JDK 14引入了Records,简化类定义,适用于不可变数据持有者,减少冗余代码,提高开发效率。在Spring中,Records在JSON序列化和依赖注入中表现良好。虽然不适合JPA实体,但适用于DTOs和数据查询,并支持构造函数参数验证,提升代码简洁性和安全性。

使用JDK 14 Records提升Spring开发的5个实用示例

DEV Community
DEV Community · 2024-10-10T13:15:50Z

JavaScript从简单脚本工具发展为现代Web开发基础,引入Records和Tuples、提升国际化API、改进模块化、增强类型能力,使得JavaScript更强大、易于维护和扩展。

JavaScript 进化:即将推出的 5 大变革性功能

DEV Community
DEV Community · 2024-08-17T22:54:25Z

You can now create HTTPS DNS records in Vercel DNS.The new HTTPS DNS record type, also known as SVCB or Service Binding record, has recently been published as RFC 9460.This record type is designed...

HTTPS DNS records are now supported in Vercel DNS

Vercel News
Vercel News · 2024-01-08T13:00:00Z
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