NVIDIA Vera Rubin is here, and it’s going gigascale. Vera Rubin NVL72 production is ramping up with racks running at partners CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure and Oracle Cloud...

AI has entered the gigascale era. The world’s most advanced AI factories are bringing together hundreds of thousands of GPUs and CPUs to train frontier models, power agentic AI and generate...

Erin Davis calls it the “SuperDuperPOD.” That’s two things in one name: pharmaceutical giant Bristol Myers Squibb (BMS) already runs one of the largest AI clusters in life sciences, with serious...

NVIDIA Vera Rubin平台通过优化后训练工作流程，提高了智能每美元的效率。后训练阶段使模型在变化环境中持续学习，旨在最大化每次前向和后向传递的收益。该平台支持大规模并行处理，降低了每个令牌的成本，提升了模型的整体价值。

AMD MI455X与NVIDIA Rubin在AI芯片性能上存在显著差异。虽然AMD的显存容量为432GB，NVIDIA为288GB，但生成速度主要取决于内存带宽而非容量。AMD通过增加堆栈数量提升容量，而NVIDIA则提高每个堆栈的速度以增强带宽。最终，带宽对大模型推理速度的影响更为关键，AMD适合处理更大模型，而NVIDIA优化了数据搬运速度。

Supermicro在ISC 2026上推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL4的高性能计算（HPC）蓝图，旨在加速科学计算基础设施建设。该蓝图提供计算、网络、液冷和配电解决方案，并支持定制设计以满足不同项目需求。

英伟达计划通过Vera Rubin架构实现GPU直接管理存储，形成HBM、HBF和SSD三层内存结构。这将提升AI服务器性能，减轻CPU负担，闪存厂商将受益。HBF适合存储不常修改的模型参数，未来可能改变内存市场格局。预计2026年开始商业化。

SuperMicro推出基于NVIDIA Vera Rubin平台的新系统，包括NVL72和HGX Rubin NVL8，具备先进的液冷设计，支持高效能AI计算，满足电力与散热需求，最高可实现3.6 Exaflops的推理效能，并展示即将推出的情境记忆存储平台。

在英伟达 GTC 2026 大会上，黄仁勋指出数据中心将转变为“Token 工厂”，并强调 AI 基础设施需求将达到万亿美元。发布了 Vera Rubin 系统和 OpenClaw 操作系统，推动智能体计算。英伟达通过整合硬件、软件和生态系统，构建未来计算平台，开启新计算时代。

在2026年NVIDIA GTC大会上，CEO黄仁勋发布了新一代GPU和Vera Rubin平台，强调Agentic AI的技术进步。新推出的Rubin GPU和Vera CPU显著提升了AI推理性能和效率，增强了NVIDIA在AI领域的竞争力。同时，HyperAI发布了GPU排行榜，帮助用户选择合适的硬件，并介绍了NemoClaw软件，以优化AI agent的开发和运行。

安迪·鲁宾被称为“Android之父”，他从小对电子设备充满热情，曾在苹果和微软等公司工作，最终创立了Android。他的技术创新和贡献显著，但私生活争议不断，尤其是在离开谷歌后引发的丑闻。鲁宾的经历反映了科技与个人生活的复杂关系。

Super Micro Computer扩大制造能力，强化液冷技术，与NVIDIA合作推出Vera Rubin平台，优化数据中心解决方案。新系统具备强大算力和带宽，支持高效冷却，助力客户在AI基础设施市场获得竞争优势。

红帽公司承诺为Nvidia的新Vera Rubin平台提供“Day 0”支持，以缩短硬件与软件发布之间的差距。该平台通过新CPU、GPU和DPU降低AI推理成本，预计于2026年下半年发布。红帽将推出支持Nvidia GPU的RHEL和OpenShift平台，以促进AI推理。

CES 2026在拉斯维加斯召开，英特尔、AMD、高通和英伟达等公司展示新芯片。黄仁勋介绍了Rubin平台，包含五项创新以提升AI计算效率。NVIDIA发布多个开源模型，专注于自动驾驶和生物医药领域，推动AI发展。

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NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在CES 2026上发布了AI平台Rubin，强调AI在医疗、机器人和自动驾驶等领域的应用，展示了NVIDIA推动AI创新和提升行业效率的能力。

NVIDIA推出Rubin平台，结合六款新芯片，提升AI计算性能并降低推理成本。DGX SuperPOD支持大规模部署，优化网络连接，推动AI工厂发展，助力企业高效创新。

NVIDIA推出Rubin平台，包含六款新芯片，旨在构建高效AI超级计算机，降低训练和推理成本，提升AI应用效率，支持广泛生态系统，助力全球AI实验室和云服务加速技术普及。

在2025年秋季GTC大会上，英伟达的黄仁勋展示了Blackwell平台的强大性能，预计将出货600万处理器，速度提升九倍，降低AI生成成本。同时，英伟达与诺基亚合作开发6G技术，推动AI与通信的深度融合，强调AI是未来经济增长的核心动力。

英伟达CEO黄仁勋在华盛顿GTC大会上宣布与诺基亚合作投资10亿美元，推动AI基础设施发展。他介绍了新平台Rubin，强调AI工厂建设及其在制药等领域的应用，展示了机器人技术的进展，彰显英伟达在AI领域的领导地位。