NVIDIA Blog
·
NVIDIA Rubin平台、开放模型与自动驾驶：NVIDIA在CES上展示未来蓝图
💡
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在CES 2026上发布了AI平台Rubin，强调AI在医疗、机器人和自动驾驶等领域的应用，展示了NVIDIA推动AI创新和提升行业效率的能力。
🎯
关键要点
- NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在CES 2026上发布了AI平台Rubin，强调AI在各个领域的应用。
- Rubin是NVIDIA首个极限代码设计的六芯片AI平台，已进入全面生产。
- Rubin平台的组件包括Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 6网络等，旨在消除瓶颈并降低训练和推理成本。
- NVIDIA的开放模型在医疗、气候科学、机器人、智能体和自动驾驶等领域推动突破。
- NVIDIA的开放模型包括Clara、Earth-2、Nemotron、Cosmos、GR00T和Alpamayo，支持各行业的创新。
- 黄仁勋展示了个性化AI代理的演示，强调AI的未来不仅限于超级计算机。
- NVIDIA的技术使AI能够在物理世界中应用，支持训练、推理和边缘计算。
- Alpamayo是一个开放的推理视觉语言行动模型组合，支持4级自动驾驶。
- NVIDIA与梅赛德斯-奔驰合作，推出基于Alpamayo的全新CLA车型，计划在美国上市。
- 黄仁勋强调NVIDIA的全栈方法正在推动全球物理AI生态系统的发展。
❓
延伸问答
NVIDIA的Rubin平台有什么特点？
Rubin平台是NVIDIA首个极限代码设计的六芯片AI平台，旨在消除瓶颈并降低训练和推理成本。
NVIDIA的开放模型在什么领域有应用？
NVIDIA的开放模型在医疗、气候科学、机器人、智能体和自动驾驶等领域推动突破。
Alpamayo模型的主要功能是什么？
Alpamayo是一个开放的推理视觉语言行动模型组合，支持4级自动驾驶。
NVIDIA与梅赛德斯-奔驰的合作内容是什么？
NVIDIA与梅赛德斯-奔驰合作推出基于Alpamayo的全新CLA车型，计划在美国上市。
Rubin平台如何加速AI创新？
Rubin平台通过极限代码设计和高效的组件集成，承诺以十分之一的成本加速AI模型的训练和推理。
NVIDIA的全栈方法有什么优势？
NVIDIA的全栈方法通过整合硬件和软件，推动全球物理AI生态系统的发展，提升行业效率。
➡️
