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8× faster binary search:从编译代码一路挖到机械同理心 这篇性能文章很适合给写 Rust 的人当一堂“CPU 现实主义”复习课。作者面对的不是玩具问题,而是 scikit-learn 直方图梯度提升里一个很实际的步骤:把大批浮点数分桶到 0–254...

【Rust日报】2026-07-18 8× faster binary search:从编译代码一路挖到机械同理心

Rust.cc
Rust.cc · 2026-07-18T01:08:20Z

本文讨论了Milvus 2.6.x版本向量检索引擎中通过多级归并树实现高效搜索的方法,重点介绍了查询路径、Query Delegator的作用及一致性模型对搜索延迟的影响,并强调了分布式搜索的复杂性和一致性管理的重要性。

【向量检索引擎】分布式 search 归并:Delegator、多级 reduce 与 GuaranteeTs

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-12T00:00:00Z

本文讨论了Milvus 2.6.x的数据处理架构,重点介绍了Growing和Sealed段的查询机制。Growing段由Streaming Node处理,实时更新;Sealed段由Query Node加载历史数据。Query Delegator负责生成查询计划并合并结果。Segcore作为段级执行层,与Knowhere索引内核协同工作,实现高效的向量检索。文章还探讨了查询过程中的数据加载、索引管理及动态更新与不可变索引之间的平衡。

【向量检索引擎】Query Node 与 Segcore:段级 search 如何执行

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-07-12T00:00:00Z

SaaS software vendor HubSpot has described how its semantic search platform grew from a proof of concept into an internal service that now manages more than 20 billion vectors across 38-plus...

How HubSpot Scaled Semantic Search to 20 Billion Vectors

InfoQ
InfoQ · 2026-07-07T08:00:00Z
用 LiteLLM WebSearch Interception 集成 AWS 托管的 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 能力

本文介绍了如何将LiteLLM的Web搜索后端从自建的SearXNG替换为AWS托管的Amazon Bedrock AgentCore Web Search。该方案无需修改客户端,利用LiteLLM的websearch拦截机制,自动执行搜索并返回结果。通过重写核心方法实现与AgentCore的集成,减轻了自维护搜索引擎的负担,并支持按查询计费。文中提供了详细的部署和验证步骤。

用 LiteLLM WebSearch Interception 集成 AWS 托管的 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 能力

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-07-03T09:32:35Z
宣布 Lakebase Search:内置于 Lakebase Postgres 的代理原生检索

Lakebase Search 是一种新型搜索解决方案,结合了向量和全文检索,专为现代数据需求设计。它利用 Postgres 扩展,支持实时数据检索,优化存储成本和性能。通过将数据存储在云对象存储中,Lakebase 实现了高效搜索和低成本存储,适用于代理工作流。该系统允许在单一 SQL 查询中进行混合搜索,提升数据处理的灵活性和效率。

宣布 Lakebase Search:内置于 Lakebase Postgres 的代理原生检索

Databricks
Databricks · 2026-06-16T12:45:00Z

PostgreSQL forbids indexing with the default text search configuration because it's mutable—change the setting, and your index silently disagrees with reality.

Christophe Pettus: All Your GUCs in a Row: default_text_search_config

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-06-15T01:00:00Z

Swiggy detailed real-time machine-learning ranking system for autocomplete built on OpenSearch. The architecture separates candidate generation and ranking, uses feature stores for real time...

Swiggy Improves Search Autocomplete Using Real Time Machine Learning Ranking

InfoQ
InfoQ · 2026-05-18T14:38:00Z
Google Search MCP 对接指南

本文介绍了 Google 搜索的模型上下文协议(MCP)对接指南。用户可以通过 AceData Cloud 提供的 SERP MCP Server 在 AI 客户端中直接进行网页、图片、新闻等搜索。使用前需获取 API Token 并进行配置,配置完成后可通过自然语言调用搜索功能。

Google Search MCP 对接指南

静觅
静觅 · 2026-05-07T20:31:04Z

pgvector is excellent. It is also, at large scale, expensive — because the HNSW index it gives you wants to live in memory to be fast, and “wants to live in memory” stops being a casual statement...

Christophe Pettus: On pgvectorscale, and Hybrid Search Without an Elasticsearch Sidecar

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-04-30T22:12:00Z

本文介绍了Claude的WebSearch和WebFetch工具。WebSearch支持网络搜索并返回格式化结果,WebFetch用于从指定URL抓取内容。两者均具备域名过滤和搜索次数限制功能,以确保信息的准确性和安全性。

读 Claude Code 源码 - Web Search & Web Fetch

Measure Zero
Measure Zero · 2026-04-05T00:00:00Z

本文介绍了Claude的WebSearch和WebFetch工具。WebSearch支持网络搜索、域名过滤和搜索次数限制,帮助用户获取最新信息。WebFetch用于从指定URL抓取内容,转换为markdown格式,并提取信息。两者均注重安全性和资源限制,确保高效安全的数据访问。

读 Claude Code 源码 - Web Search & Web Fetch

Measure Zero
Measure Zero · 2026-04-05T00:00:00Z

Synchronizing the Senses: Powering Multimodal Intelligence for Video SearchBy Meenakshi Jindal and Munya MarazanyeToday’s filmmakers capture more footage than ever to maximize their creative...

Powering Multimodal Intelligence for Video Search

Netflix TechBlog
Netflix TechBlog · 2026-04-04T00:44:32Z
基于Amazon Bedrock 上实现 Dynamic Filtering Web Search 与 Web Fetch

本文介绍了如何在Amazon Bedrock上实现动态过滤的Web搜索和网页抓取功能。通过自建Proxy服务,用户可以利用Claude模型进行实时搜索和抓取,支持动态过滤以提高查询准确性。该方案兼容Anthropic官方API,允许无缝迁移,且无需修改客户端代码。文章还探讨了实现原理、架构设计及其优势,包括降低Token消耗和提升推理效率。

基于Amazon Bedrock 上实现 Dynamic Filtering Web Search 与 Web Fetch

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-03-23T05:20:44Z

DoorDash has launched a multimodal machine learning system that aligns product images, text, and user queries in a shared embedding space. Trained on 32 million labeled query-product pairs using...

DoorDash Builds DashCLIP to Align Images, Text, and Queries for Semantic Search Using 32M Labels

InfoQ
InfoQ · 2026-03-16T14:25:00Z
蒙纳发布全新字体检索与探索工具AI Search

蒙纳推出AI Search字体检索工具,支持多语言操作,用户可通过自然语言描述需求,精准匹配超过25万款字体,显著提升工作效率。调研显示,62%的企业认为AI提升了效率,85%的创作者认为独特字体对品牌个性至关重要。

蒙纳发布全新字体检索与探索工具AI Search

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-03-02T02:12:51Z

Circle to Search 更新后,用户可同时识别图像中的多个对象,提升搜索体验。用户只需圈选即可获取详细信息和相关链接,方便购物和获取灵感。该功能在三星 Galaxy S26 和 Pixel 10 上可用。

通过 Circle to Search 看到全貌,找到灵感

The Keyword
The Keyword · 2026-02-25T18:00:00Z
DEVONthink Agent: a CLI tool with RAG-enhanced search

DEVONthink Agent 是一款命令行工具,结合关键词匹配与 RAG 技术,支持自然语言搜索和数据库内容分析。它通过三阶段工作流生成结构化研究报告,适用于多语言环境。该工具只读且安全性高,但仍处于实验阶段,使用时需谨慎。

DEVONthink Agent: a CLI tool with RAG-enhanced search

Another Dayu
Another Dayu · 2026-02-09T22:13:00Z
Sketch & Search:Google DeepMind x Qdrant x Freepik 黑客马拉松获奖者

全球黑客马拉松Sketch & Search汇聚开发者,探索AI驱动的创意流程。参赛团队需构建结合生成模型、视觉创作和向量搜索的系统。获奖项目包括Prometheus、Roast My Snack和AutoScape,展示了检索在创意和实用性中的基础作用。

Sketch & Search:Google DeepMind x Qdrant x Freepik 黑客马拉松获奖者

Qdrant - Vector Database
Qdrant - Vector Database · 2026-02-03T00:00:00Z

The AI Evolution of Graph Search at Netflix: From Structured Queries to Natural LanguageBy Alex Hutter and Bartosz BalukiewiczOur previous blog posts (part 1, part 2, part 3) detailed how...

The AI Evolution of Graph Search at Netflix

Netflix TechBlog
Netflix TechBlog · 2026-01-26T19:01:27Z
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