该文章介绍香港大学Taku Komura教授团队在动作生成领域的研究。其2016年论文获SIGGRAPH时间检验奖，首次用深度学习学习人类运动先验，生成自然动作。团队后续扩展至场景交互，开源项目AI4Animation获8000+星。研究正应用于物理AI，用消费级设备低成本采集人类操作数据，训练世界模型，推动具身智能走向真实生活。

NVIDIA在SIGGRAPH大会上展示了AI与图形学的最新进展，包括通过MCP协议让AI代理融入创意工具、推出合成视频检测器NIM微服务、开源Cosmos 3 Edge世界模型，以及发布DGX Station上的Agent Toolkit。同时，NVIDIA还展示了MotionBricks等研究突破，推动物理AI和实时仿真发展。

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火山引擎多媒体实验室的LiveGS技术成功实现移动端实时自由视角视频直播，解决了高计算负载和带宽需求问题。该技术将在2025年SIGGRAPH展出，应用于体育直播和虚拟演出等场景，提升用户体验。

网易伏羲的《FreeAvatar》入选SIGGRAPH Asia 2024，展示了其在3D面部动画迁移的创新。该技术通过表情基础大模型，实现高精度动画迁移，已用于《逆水寒》手游。FreeAvatar提高了动画生成速度和表情细腻度，降低了成本和门槛，并在国际表情识别挑战赛中获奖。

上海科技大学MARS实验室的团队在SIGGRAPH 2024大会上获得两篇最佳论文提名，研究成果是使用生成模型将想象力转化为复杂的3D模型。他们展示了基于这两项工作的应用场景，通过单张图片生成不同风格的卡通形象。

英伟达在SIGGRAPH大会上发布了用于机器人仿真和学习的NVIDIA NIM微服务和框架，以及用于机器人工作负载的NVIDIA OSMO编排服务。此外，他们还发布了通用场景描述（OpenUSD）的重大成果，扩大了该框架在机器人、工业设计和工程领域的应用。这些新技术和工具将帮助开发下一代人形机器人，并支持可视化工业设计、工程项目和环境仿真的应用。

黄仁勋和马克·扎克伯格在SIGGRAPH会议上讨论了生成式AI技术的应用和影响。黄仁勋选择了使用大模型，扎克伯格认为开源是明智的经营策略。他们还讨论了AI助手的发展和个性化定制的AI Agent。扎克伯格认为未来的计算平台将分为智能眼镜和VR/MR头显。他们还谈到了Meta在增强现实和虚拟现实方面的研发，并计划推出全息AR眼镜。他们认为开源将成为未来的趋势，每个企业都将拥有自己的AI智能体。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在2024年SIGGRAPH大会上讨论了AI和加速计算的未来，强调了生成式AI和节能计算的潜力。NVIDIA宣布了新的NIM微服务以及在AI和图形方面的进展，重点关注生成式物理AI应用、机器人开发和用于广告的Omniverse驱动生成式AI。黄仁勋强调了生成式AI对科学计算、图像生成和自动驾驶汽车等行业的影响，以及在客户服务中数字代理的概念。这些进展旨在提升人类的生产力和讲故事的能力。

NVIDIA和Meta的CEO将在SIGGRAPH图形会议上进行公开对话，探讨人工智能和模拟的潜力。会议将展示近100家公司的图形技术创新，初创公司如何将图形技术应用于机器人、制造业、自动驾驶等领域。会议还将探讨生成式人工智能在专业图形领域的应用。

NVIDIA将在SIGGRAPH 2024上分享模拟研究如何改进AI模型和模拟技术，包括扩散模型、基于物理的模拟和逼真的AI渲染。他们与大学和公司合作，开发工具帮助生成复杂的虚拟对象、角色和环境。此外，NVIDIA还提出了模拟光的衍射效果和模拟可见光的加速方法。展示了多功能AI工具用于3D表示和设计。

英伟达在SIGGRAPH展示最新AI技术和产品，股价增长10倍，市值超11000亿美元，数据中心业务主要收入来源，GH200 GPU发布，速度比上一代快3.5倍，推出集成RTX技术的新工作站显卡，与Hugging Face建立战略合作关系，推出AI Workbench，推动Omniverse平台基于OpenUSD的3D工作流程与AI技术结合

在SIGGRAPH上，NVIDIA宣布了NVIDIA Omniverse的更新和加入OpenUSD联盟。他们还推出了三款新的台式工作站GPU，提供最新的AI、图形和实时渲染技术。Shutterstock和Autodesk利用NVIDIA Picasso将生成AI引入到3D场景中。NVIDIA Omniverse进行了重大升级，引入了新的连接器和改进。新的GPU具有更高的渲染和实时交互性能，以及更强大的AI性能和大型内存。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将在SIGGRAPH发表主题演讲，展示最新突破，包括获奖研究、OpenUSD发展和AI解决方案。与Pixar、Adobe、Apple和Autodesk合作成立Alliance for OpenUSD，推动3D图形、设计和仿真领域的互操作性。黄仁勋将分享关于AI的观点，介绍新的生成式AI应用程序，并参与与沉浸式可视化、3D互操作性和AI媒体视频会议相关的会议。欢迎加入SIGGRAPH，见证AI和视觉计算的演变。