Temporal是一家位于西雅图的软件公司，专注于保护IT系统，尤其是在处理大型AI工作负载时。其开源Durable Execution框架使代码具备容错能力，能够在崩溃或网络故障后恢复运行。Temporal的客户包括Nvidia和Netflix，用户数量已超过3000名。该平台简化了复杂工作流程，确保业务过程顺利完成，适应现代应用需求。

Temporal公司推出了“耐久执行”软件开发框架，确保代码在崩溃后能够恢复并继续运行，提升应用程序的可靠性。此外，该公司还推出了无服务器工作者和工作流，帮助开发者更高效地将AI系统投入生产。目前，Temporal已吸引超过1500名付费客户，包括Nvidia和Netflix。

本文讨论了JavaScript中日期和时间处理的复杂性，特别是Date对象的缺陷。Ryan与Bloomberg的高级软件工程师Jason Williams探讨了Temporal提案的背景及其作为新的标准，旨在简化日期和时间API，取代现有的Date对象。

Temporal是JavaScript的新日期时间API，克服了原Date API和Moment.js的局限性。它支持时区、不可变性和1基索引，简化了日期时间操作。与Moment.js相比，Temporal更高效、易用且不增加应用包大小。

软件可靠性是开发者面临的持续挑战，因IT系统依赖不可靠组件。传统上，工程师通过容错硬件和防御性编码来提升可靠性。Durable Execution平台如Temporal确保应用在不利条件下正常运行，管理状态和处理重试，简化开发过程，允许开发者在故障时恢复执行，从而降低复杂性，提高系统可靠性。

Nishad Krishnan是Temporal Technologies的软件工程师，专注于可观察性。Temporal平台帮助开发者构建可靠应用。与Grafana Labs的合作使Temporal Cloud指标可在Grafana Cloud中直接监控，提供实时系统健康和工作流性能的可视化，简化设置过程。

Nishad Krishnan是Temporal Technologies的软件工程师，专注于可观察性。Temporal平台帮助开发者构建可靠的应用程序。最近，Temporal与Grafana Labs合作，推出了对Temporal Cloud指标的原生支持，简化了监控和可视化工作流的过程，用户可以快速获取系统健康、性能和工作流效率的实时视图，设置简单，无需额外基础设施。

Manetu通过开源集成Temporal和YugabyteDB，简化数据架构，提升系统韧性和信任，确保在高负载下工作流执行和数据完整性，为企业在AI时代奠定坚实基础。

Temporal与OpenAI Agents SDK集成，增强了AI代理的执行能力，使开发者能够构建自动处理现实操作的AI代理，提升可靠性和效率。通过Temporal的工作流，AI代理实现状态持久化和故障恢复，简化错误处理，解决传统系统的可靠性问题。

Grab基于Temporal重构了GrabUnlimited架构，提升了用户体验，减少了80%的生产事故。新架构增强了系统的稳健性和可扩展性，解决了用户增长中出现的会员状态损坏和自动续订失败等问题。通过利用Temporal的无限重试和指数退避功能，优化了续订流程，提高了系统的可靠性和效率。

文章介绍了在 Rust 中实现 JavaScript 新日期/时间 API Temporal 的过程，开发了独立库 temporal_rs，支持多种日期/时间场景，并探讨了 API 的实现细节。目前该库仍在开发中。

Temporal是一个开源微服务编排平台，已在AWS市场上线。它与AWS集成，简化大规模应用开发，支持容错和自动恢复。通过SDK提供持久执行，确保系统故障时状态一致性，并通过事件驱动架构记录工作流历史，保证数据完整性。企业可专注于业务逻辑，提升开发体验。