该文章介绍了一个基于Temporal和Lakebase的个人贷款核保代理参考实现。它利用Temporal实现持久执行，确保代理在工人故障后恢复；Lakebase存储可查询的操作状态，如运行状态、证据和指标。通过确定性ID和幂等写入处理重试，Unity Catalog同步政策，Change Data Feed导出历史数据。此架构增强了代理的韧性和可扩展性，适用于需要长期等待和状态恢复的代理场景。

Vercel推出Workflow SDK，用TypeScript和普通代码实现持久化工作流，无需部署Temporal等复杂基础设施。它通过“use workflow”和“use step”指令自动拆分代码，用数据库作为编排引擎，解决版本固定和步骤开销问题。已处理超1亿次运行，获2200星，简化了异步应用和AI代理的开发。

Vercel推出Workflow SDK，旨在简化异步代码的持久化与可靠性，避免传统方案如Temporal的复杂部署和版本管理问题。它利用普通TypeScript代码作为工作流引擎，无需额外服务器，支持可替换后端，并固定版本确保安全更新。虽性能提升显著，但通用方案仍在完善中。

Temporal公司CEO Samar Abbas推动全员采用AI工具，包括工程师和非技术团队，以提升效率。公司通过阅读期鼓励探索，AI使工程速度提升20-30%，业务开发团队用AI将数小时工作缩至分钟。但面临AI成本激增、代码审查瓶颈和“AI垃圾”问题，公司通过文化调整和预算控制应对，同时强调AI价值难以直接衡量。

Temporal.io通过预写日志实现Java代码的持久化执行，确保工作流状态在服务器崩溃后仍能恢复。它替代了手动重试循环、状态字段和定时任务，支持跨月长流程，代码更简洁，可靠性由平台保障。

本文讨论了如何构建一个耐用的后台代理运行时，利用Kubernetes和KEDA实现自动扩展。文章介绍了任务调度、崩溃恢复和代理能力的实现，使用Temporal确保任务的持久性。用户提交任务后，系统在后台处理，用户无需等待。通过分离控制平面和执行平面，确保系统高效运行。最终，读者将掌握构建和部署可扩展AI代理的核心概念和步骤。

Temporal是一家位于西雅图的软件公司，专注于保护IT系统，尤其是在处理大型AI工作负载时。其开源Durable Execution框架使代码具备容错能力，能够在崩溃或网络故障后恢复运行。Temporal的客户包括Nvidia和Netflix，用户数量已超过3000名。该平台简化了复杂工作流程，确保业务过程顺利完成，适应现代应用需求。

Temporal公司推出了“耐久执行”软件开发框架，确保代码在崩溃后能够恢复并继续运行，提升应用程序的可靠性。此外，该公司还推出了无服务器工作者和工作流，帮助开发者更高效地将AI系统投入生产。目前，Temporal已吸引超过1500名付费客户，包括Nvidia和Netflix。

本文讨论了JavaScript中日期和时间处理的复杂性，特别是Date对象的缺陷。Ryan与Bloomberg的高级软件工程师Jason Williams探讨了Temporal提案的背景及其作为新的标准，旨在简化日期和时间API，取代现有的Date对象。

Temporal是JavaScript的新日期时间API，克服了原Date API和Moment.js的局限性。它支持时区、不可变性和1基索引，简化了日期时间操作。与Moment.js相比，Temporal更高效、易用且不增加应用包大小。

软件可靠性是开发者面临的持续挑战，因IT系统依赖不可靠组件。传统上，工程师通过容错硬件和防御性编码来提升可靠性。Durable Execution平台如Temporal确保应用在不利条件下正常运行，管理状态和处理重试，简化开发过程，允许开发者在故障时恢复执行，从而降低复杂性，提高系统可靠性。

Nishad Krishnan是Temporal Technologies的软件工程师，专注于可观察性。Temporal平台帮助开发者构建可靠应用。与Grafana Labs的合作使Temporal Cloud指标可在Grafana Cloud中直接监控，提供实时系统健康和工作流性能的可视化，简化设置过程。

Nishad Krishnan是Temporal Technologies的软件工程师，专注于可观察性。Temporal平台帮助开发者构建可靠的应用程序。最近，Temporal与Grafana Labs合作，推出了对Temporal Cloud指标的原生支持，简化了监控和可视化工作流的过程，用户可以快速获取系统健康、性能和工作流效率的实时视图，设置简单，无需额外基础设施。

Manetu通过开源集成Temporal和YugabyteDB，简化数据架构，提升系统韧性和信任，确保在高负载下工作流执行和数据完整性，为企业在AI时代奠定坚实基础。

Temporal与OpenAI Agents SDK集成，增强了AI代理的执行能力，使开发者能够构建自动处理现实操作的AI代理，提升可靠性和效率。通过Temporal的工作流，AI代理实现状态持久化和故障恢复，简化错误处理，解决传统系统的可靠性问题。

Grab基于Temporal重构了GrabUnlimited架构，提升了用户体验，减少了80%的生产事故。新架构增强了系统的稳健性和可扩展性，解决了用户增长中出现的会员状态损坏和自动续订失败等问题。通过利用Temporal的无限重试和指数退避功能，优化了续订流程，提高了系统的可靠性和效率。

文章介绍了在 Rust 中实现 JavaScript 新日期/时间 API Temporal 的过程，开发了独立库 temporal_rs，支持多种日期/时间场景，并探讨了 API 的实现细节。目前该库仍在开发中。

Temporal是一个开源微服务编排平台，已在AWS市场上线。它与AWS集成，简化大规模应用开发，支持容错和自动恢复。通过SDK提供持久执行，确保系统故障时状态一致性，并通过事件驱动架构记录工作流历史，保证数据完整性。企业可专注于业务逻辑，提升开发体验。