Vectorize现已与Elasticsearch向量数据库集成，简化了构建RAG管道的过程。Elasticsearch支持快速实时搜索，使其适合RAG应用。Vectorize的管道提取和转换非结构化数据，保持向量索引更新，确保大型语言模型使用最新数据。

Cloudflare在Builder Day 2024发布18项更新，提升开发者体验。主要更新包括逐步部署、Cloudflare Queues、R2事件通知和全球分布式向量数据库Vectorize。新增功能有持久日志、Hyperdrive连接私有数据库、改进Node.js兼容性、静态资源托管等。Cloudflare还支持将Next.js应用部署到Workers，并提供CI/CD集成、预览URL、队列高吞吐量、服务绑定免请求费和免费图像优化。

Cloudflare在AI开发产品周年庆时推出新功能：Workers AI升级GPU，支持更大模型和更快推理，简化定价；AI Gateway增加日志和评估功能；Vectorize发布，支持更大索引和更快查询。新定价基于模型任务和大小，提供免费额度。Cloudflare致力于提升AI应用性能和用户体验。

DataStax推出了RAGStack，这是一套用于创建AI应用程序的技术，以及Langflow的托管版本，用于构建RAG应用程序。他们还引入了Vectorize，用于在数据库层面生成非结构化数据的向量表示，并与Unstructured.io合作，提取和转换复杂数据以供LLM应用程序使用。

这篇文章介绍了如何在现有的Postgres数据库上运行向量搜索，并提供了一个名为pg_vectorize的开源扩展来简化这个过程。通过一次函数调用，可以设置和管理给定表的向量，并使用另一次函数调用进行搜索。这种方法省去了繁琐的过程，无需迁移数据或雇佣额外的团队。如果需要，还可以自定义搜索查询和索引。整个过程只需60秒。

Vectorize.io Vectorize is a SaaS platform that automates data extraction from several sources and lets you quickly deploy real-time RAG pipelines for your unstructured data. It also includes...