基础模型（FM）支持新型AI代理，实现推理、规划和学习。Amazon Bedrock AgentCore发布，提供安全、快速部署AI代理的服务，包含会话管理、记忆和身份控制等功能，简化开发流程，助力企业自动化复杂任务。

According to last year’s US Customer Experience Index from Forrester, “Customer Experience (CX) quality among brands in the U.S. sits at an all-time low after declining for an unprecedented third...

Cloudflare推出Agents SDK，为智能代理提供无缝执行环境。该SDK与OpenAI的Agents SDK结合，专注于代理的运行位置和状态管理，支持持久化记忆、协调工作流和实时响应。开发者可以利用多代理系统和人机协作构建更复杂的智能应用。

As AI moves from single-shot prompts to persistent, autonomous behavior, a new class of infrastructure is emerging: agentic runtimes. These are not apps or platforms in the traditional...

本周我司在机械臂和人形机器人领域取得进展，机械臂通过IL和RL进行数据采集与训练，人形机器人实现VR遥控数据采集，并准备复现KungfuBot，分析ASAP开源代码以支持多种物理模拟器。

微软推出了Microsoft 365 Agents Toolkit，这是一个用于创建自动化任务AI代理的开发者框架。该工具包支持在Outlook、Teams、Word等M365应用中构建智能代理，简化开发流程，支持多种技术栈（.NET、Python、TypeScript），并可将应用发布到Microsoft 365 Agent Store。

NiCE推出了“CXone Mpower Agents”，旨在快速构建和部署AI代理，增强自助服务能力并自动化复杂查询。该代理通过与其他系统协作，利用AWS的云技术和数据提升性能，实现跨系统服务自动化。

在数据驱动的商业环境中，数据质量至关重要。企业因数据问题常导致决策失误和预算浪费。数据工程师需确保数据准确性并快速识别问题。结合AI技术和数据工程工具，如Strands Agents和dbt，可以构建智能数据质量监控系统，实现自动检测和修复建议，从而提升工作效率和数据可靠性。

大型语言模型（LLM）在文本生成上表现优异，但在精确任务中存在不足。工具增强型代理通过调用外部API提升了LLM的能力。Toolformer和ReAct框架使模型能够自我学习和改进，增强推理和操作能力。多智能体合作与安全机制的引入，推动了AI代理的自主性和实用性，未来有望实现更智能的助手。

Augment Code推出了Remote Agents功能，允许开发者并行运行最多十个AI代理以处理特定任务。该工具的上下文引擎实时构建公司代码库的语义图，提升代理工作效率。尽管在复杂任务中表现良好，开发者仍需设定合理期望。