高斯流：动态 3D 高斯粒子进行 4D 重建
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们引入了高斯流（Gaussian-Flow），一种用于从多视图和单目视频中快速动态场景重建和实时渲染的新型基于点的方法。与以往基于 NeRF 的方法不同，这种方法利用了最新的基于点的 3D 高斯喷洒（3DGS）技术，通过引入新颖的双域变形模型（DDDM）来显式建模每个高斯点的属性变形，从而消除了为每个帧训练单独的 3DGS 或引入额外的隐式神经场来建模 3D...
我们引入了高斯流方法，用于快速动态场景重建和实时渲染。该方法利用了最新的基于点的3D高斯喷洒技术，并引入了双域变形模型来建模每个高斯点的属性变形。与以往方法相比，我们的方法在效率上取得了显著的改进，并且在新视图渲染质量上明显优于以往的主流方法。
