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马斯克揭晓超算中心，训练FSD与机器人，网友：算力遥遥领先
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内容提要
特斯拉公开了名为Cortex的超算集群，可容纳10万张H100/H200，用于训练FSD和Optimus。集群硬件由英伟达和特斯拉自研的Dojo组成，预计耗电量将增长到超500MW。2024年，智能驾驶算力战争已打响，特斯拉将投资30-40亿美元购买英伟达卡，算力差距并不能决定一切，数据和算法也很重要。
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关键要点
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特斯拉公开了名为Cortex的超算集群，能够容纳10万张H100/H200显卡。
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Cortex专门用于训练特斯拉的FSD和Optimus，算力规模超出预期。
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超算集群的硬件组成包括英伟达和特斯拉自研的Dojo，后者预计将继续扩张。
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马斯克预计超算集群的耗电量将在18个月内增长到超过500MW。
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2024年，智能驾驶领域的算力竞争已经开始，特斯拉计划投资30-40亿美元购买英伟达显卡。
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国内智能驾驶企业的算力规模逐渐披露，特斯拉的投入几乎是新势力整体研发投入的两倍。
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影响自动驾驶能力的三要素是算力、数据和算法，算力差距并不能决定一切。
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延伸问答
特斯拉的超算集群Cortex有什么特点？
Cortex可以容纳10万张H100/H200显卡，专门用于训练特斯拉的FSD和Optimus。
马斯克预计Cortex的耗电量会达到多少？
马斯克预计Cortex的耗电量将在18个月内增长到超过500MW。
特斯拉在算力竞争中计划投资多少资金？
特斯拉计划投资30-40亿美元购买英伟达显卡。
影响自动驾驶能力的主要因素有哪些？
影响自动驾驶能力的三要素是算力、数据和算法。
特斯拉的Dojo超算中心有什么发展计划？
Dojo预计将继续扩张，甚至可能开启外供。
特斯拉的算力投入与国内企业相比如何？
特斯拉的算力投入几乎是新势力整体研发投入的两倍。
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