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马斯克揭晓超算中心，训练FSD与机器人，网友：算力遥遥领先
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内容提要
特斯拉公开了名为Cortex的超算集群，可容纳10万张H100/H200，用于训练FSD和Optimus。集群硬件由英伟达和特斯拉自研的Dojo组成，预计耗电量将增长到超500MW。2024年，智能驾驶算力战争已打响，特斯拉将投资30-40亿美元购买英伟达卡，算力差距并不能决定一切，数据和算法也很重要。
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关键要点
- 特斯拉公开了名为Cortex的超算集群，能够容纳10万张H100/H200显卡。
- Cortex专门用于训练特斯拉的FSD和Optimus，算力规模超出预期。
- 超算集群的硬件组成包括英伟达和特斯拉自研的Dojo，后者预计将继续扩张。
- 马斯克预计超算集群的耗电量将在18个月内增长到超过500MW。
- 2024年，智能驾驶领域的算力竞争已经开始，特斯拉计划投资30-40亿美元购买英伟达显卡。
- 国内智能驾驶企业的算力规模逐渐披露，特斯拉的投入几乎是新势力整体研发投入的两倍。
- 影响自动驾驶能力的三要素是算力、数据和算法，算力差距并不能决定一切。
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