BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z Theoretical Analysis of Hierarchical Language Recognition and Generation by Transformers without Positional Encoding 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现，变换器在层次语言识别与生成中，即使没有特定位置编码，也能有效处理层次结构。因果掩蔽和起始标记有助于计算位置和深度，而显式位置编码可能影响序列长度的泛化能力。 🏷️ 标签 encoding transformers 位置编码 变换器 因果掩蔽 层次结构 序列长度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
