MedSlice：用于安全临床笔记分段的微调大型语言模型

本研究针对临床笔记分段的挑战，提出了一种使用开放源代码大型语言模型（LLMs）自动化分段的管道。通过微调多个LLMs，并利用487篇病例进展笔记的数据集进行评估，结果表明微调后的Llama 3.1 8B在临床笔记分段的性能上超过了专有模型，显示出在成本、性能和可及性方面的显著优势。