Taro 鸿蒙技术内幕系列（四）：JDImage 自研鸿蒙图片库
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内容提要
京东基于Taro开发的鸿蒙APP已公测，重点在自研的图片库。该库通过C++实现跨端复用，解决了HarmonyOS平台的图片加载性能问题。采用模块化设计和流水线调度，提升系统稳定性和可维护性，并实现多重异常容错机制，确保业务稳定性。未来将扩展至更多平台，以满足不同业务需求。
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关键要点
- 京东基于Taro开发的鸿蒙APP已公测，重点在自研的图片库。
- 图片库通过C++实现跨端复用，解决了HarmonyOS平台的图片加载性能问题。
- 采用模块化设计和流水线调度，提升系统稳定性和可维护性。
- 实现多重异常容错机制，确保业务稳定性。
- 未来将扩展至更多平台，以满足不同业务需求。
- 京东鸿蒙APP开发工作于2024年初启动，图片库被纳入基础建设计划。
- 自主研发鸿蒙图片库以解决现有系统和第三方库的性能不足。
- 图片库架构设计采用模块化和架构分层思想，增强灵活性和可替换性。
- 核心模块包括图片缓存、解码器、图片源拉取、性能监控和图片组件。
- 图片加载流水线借鉴Fresco设计，灵活调整执行流程以满足不同需求。
- 实现线上监控和异常恢复机制，确保业务稳定性。
- 未来优化方向包括网络优化、性能优化和扩展至更多平台。
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