代码演化图:理解大型语言模型驱动的算法设计

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内容提要

本研究针对大型语言模型(LLMs)在生成代码过程中面临的性能瓶颈,提出了一种新的方法,帮助用户分析和理解代码生成及其演化过程。研究发现,重复提示会导致LLMs生成更复杂的代码,然而过多复杂性有时会影响算法性能,且不同LLMs的编码风格各异,这意味着在代码演化框架中使用不同的LLMs可能会产生更高性能的代码。

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