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SAFT: Structure-Aware Transformers for Textual Interaction Classification
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新架构SAFT，旨在解决现有文本交互分类方法未能充分捕捉文本语义的问题。SAFT结合语言和图形模块，有效融合文本和结构语义，显著提高了分类准确性，并在多个真实数据集上表现优越。
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关键要点
- 本研究提出了一种新架构SAFT，旨在解决现有文本交互分类方法未能充分捕捉文本语义的问题。
- SAFT结合语言和图形模块，有效融合文本和结构语义。
- 该方法显著提高了文本交互分类的准确性。
- SAFT在多个真实数据集上表现优越。
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