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GraphRPM：工业大型属性图上的风险模式挖掘
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了GraphRPM框架，旨在解决工业环境中大规模图数据的风险模式提取问题。该框架结合边相关图同构网络与优化的并行图计算，显著降低了计算复杂性，为工业应用提供支持。
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关键要点
- 本研究提出了GraphRPM框架，旨在解决工业环境中大规模图数据的风险模式提取问题。
- GraphRPM框架是一个并行分布式的风险模式挖掘工具。
- 该框架结合了边相关图同构网络与优化的并行图计算，显著降低了计算复杂性。
- GraphRPM通过智能筛选有效的风险图模式，为工业应用提供了重要支持。
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