GraphRPM: Risk Pattern Mining on Industrial Large Attributed Graphs

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内容提要

本研究提出了GraphRPM框架,用于在工业环境中挖掘大型属性图上的风险模式。该工具结合边相关图同构网络和优化的并行计算,降低了计算复杂性,支持有效的风险模式筛选,提升了工业应用的可解释性。

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