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DocQA：用于生成语言模型的日语文档问答数据集
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原文日文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
JdocQA是一个日本语的VQA数据集，包含四个回答，旨在测试常识，帮助减少LLM的幻觉。研究涉及OCR-VQA等模型和数据集，并通过多种指标进行评估。
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关键要点
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JdocQA是一个日本语的VQA数据集，包含四个回答。
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该数据集旨在测试常识，帮助减少大型语言模型的幻觉。
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研究涉及OCR-VQA等模型和数据集，并进行多种指标的评估。
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评估指标包括是/否问题、事实问题、数值问题和BLEU分数。
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与先行研究相比，JdocQA的特点是使用非英语、图像数量和问题数量相对较多。
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